Desarrollo, Producción e Innovación en la Investigación científica

Permanent URI for this communityhttp://48.217.138.120/handle/20.500.12272/2392

Browse

Has files: YesSubject: search.filters.subject.Python

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Algoritmo de detección e interfaz gráfica de usuario diseñados en python para autocolimador digital.
    (Revista Tecnología y Ciencia., 2021) Bergués , Guillermo; Schürrer, Clemar; Brambilla , Nancy; Brambilla , Nancy
    En este trabajo se presenta una interfaz gráfica de usuario y se explica el modelo de detec ción de líneas diseñado en Python para la misma. Luego de los resultados de la calibración del instrumento electrónico se procedió a crear la interfaz gráfica de usuario en python en base al prototipo de la GUI construida en Matlab para lo cual se tuvo que reescribir el algo ritmo de detección en el mismo lenguaje. El instrumento electrónico está construido con un autocolimador analógico comercial, Nikon 6D, y una interfaz visual ad hoc.
  • Thumbnail Image
    Item
    Técnicas de análisis de datos aplicadas a encuesta docente en Ingeniería en Sistemas de Información
    (Red de Carreras de Ingeniería en Informática / Sistemas de Información del CONFEDI, 2022) Domínguez Blanda, Tomás; Mosca, Sebastián Jesús; Ardiles, Micaela; Avilar, Pilar; Gras, Luisina
    En el marco del Proyecto de Investigación Asociativo y Multi Facultad, se diseñó una encuesta docente en distintas facultades en la carrera de Ingeniería en Sistemas de Información. En función de éstas se propuso aplicar técnicas de análisis de datos a los fines de colaborar en la selección de casos y caracterización de la población estudiada. Se codificaron los datos para poder realizar un análisis estadístico descriptivo que consta de tablas de frecuencia y gráficos. Se diseñó una matriz de correlación en busca de relaciones fuertes entre variables, para luego avanzar con minería de datos, concretamente con la técnica de reglas de asociación que permitieron visibilizar la información de un modo diferente y mostrar nuevas relaciones entre categorías de la encuesta. Por último, se le asignó un puntaje a cada módulo o bloque y se generó un listado de todo el plantel docente con sus respectivos puntajes, lo que permitió seleccionar los primeros casos de estudio, con relativa objetividad, para poder avanzar en otras técnicas de investigación.