UTN- FRC -Producción Académica de Investigación y Desarrollo

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End date: 2019

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    Reconfiguración de redes de distribución primaria en forma óptima mediante el paradigma de sistema experto y cálculo de flujo radial
    (UTN, 2015) Cuadrado, Andrés; Vaschetti, Jorge; Ibarlucea, Carlos A.
    El presente trabajo pone a consideración el diseño y la implementación de un Autómata Experto basado en reglas para la operación de un sistema de distribución en la fase de restablecimiento del servicio. El Autómata posibilita al operador reconfigurar el alimentador ante una falla permanente. La restitución se hace en un sentido óptimo teniendo en cuenta el perfil de tensiones y el nivel de pérdidas a lo largo de los alimentadores sustitutos, también se tiene en cuenta la distribución uniforme de la carga resultante. La información se entrega por pantalla y permite al operador reponer en forma precisa el servicio al usuario, indicándole qué seccionadores debe operar para reconfigurar la distribución. El conjunto de Reglas permite operar el Autómata en diferentes Sistemas de Distribución sin necesidad de cambiar éstas, mostrando así su flexibilidad; también otorga un grado de independencia con respecto a la experiencia que necesita poseer el operador.
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    Herramientas para el desrrollo de sistemas de análisis de textos no estructurados
    (SEDICI, 2019) Cárdenas, Marina; Castillo , Julio; Navarro , Néstor; Velazco, Melisa
    En este artículo se describen las actividades desarrolladas y los subsistemas que conforman el proyecto de investigación que se denomina Desarrollo de Sistemas de Análisis de Texto, un proyecto de investigación homologado por la Secretaría de Ciencia y Técnica (SCyT) de la UTN. En este proyecto se trabaja en el desarrollo de herramientas que permitan realizar el análisis de información textual de una manera más eficiente, e involucra la creación de material de entrenamiento de los sistemas de análisis de textos y el desarrollo de herramientas software que sirvan para el análisis y procesamientos de grandes volúmenes de textos.
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    Automatismo para el control de la reducción y desconexión de generación
    (XVII ERIAC, 2017) Marrazzo, Miranda; Manera, Nicolás; Otta, Gerardo; Vaschetti, Jorge
    El siguiente trabajo presenta el diseño de un automatismo, el cual resulta en un Control Jerárquico Distribuido. Se pretende gestionar la Desconexión - Reducción Automática de Generación (D RAG) de una manera tal que la lógica del control dependa lo menos posible de la topología de la red y que a su vez requiera el mínimo posible de simulaciones para su implementación. A partir de la definición de una serie de factores referidos a las líneas y a los generadores, se formulan un conjunto de reglas de operación que determinan el comportamiento del automatismo propuesto. En primera instancia el control se aplicó a un sistema de biblioteca (IEEE 39 barras) para luego ser ensayado en un caso real, la vinculación Chocón Oeste - Choele Choel del Sistema Argentino de Interconexión (SADI). Los resultados obtenidos son verificados mediante simulación utilizando un paquete comercial de amplia difusión. En ambos casos la lógica de control fue la misma, solo debieron actualizarse las tablas de datos, esto demuestra la flexibilidad de la solución propuesta.
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    Sistemas de análisis textual en formato no estructurado sistemas de análisis textual en formato no estructurado
    (WICC, 2018) Castillo , Julio; Cárdenas, Marina; Navarro, Néstor; Hernández, Nicolás; Velazco, Melisa
    En este artículo se describen las actividades desarrolladas y los subsistemas que conforman el proyecto de investigación denominado Desarrollo de Sistemas de Análisis de Texto. Este proyecto aborda la problemática del desarrollo de herramientas que permitan recolectar, tabular, y etiquetar, textos en diferentes formatos y de diferentes fuentes de información con el propósito de someterlos a un posterior análisis utilizando aprendizaje automático y técnicas de minería de datos. Además del desarrollo de estas herramientas, el proyecto contempla el desarrollo de sistemas de análisis de texto que puedan abordar problemas como el reconocimiento de paráfrasis, es decir identificar oraciones (o párrafos) que tengan el mismo significado, o bien identificar oraciones-párrafos que estén semánticamente relacionados entre sí mediante una relación de implicación. Las líneas de investigación en la que se encuadra el proyecto es dentro de las áreas de lingüística computacional y de aprendizaje automático. En particular, el proyecto se enfoca en modelos que utilizan redes neuronales artificiales (RNA) para analizar y procesar textos no estructurados.
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    Medical event notification system using SMS technology
    (Jorunal of Physics, 2013) Voos, Javier; Riva, Guillermo; Zerbini, Carlos; Centeno, Carlos; Olmos, Carlos; Gonzalez, Eduardo
    This paper presents a medical event notification system implementation using short message service (SMS) over the cellular network. The main objective is the announcement for vaccination campaigns and availability of a particular medical attention at health sites where these services are not regularly provided. In this way, it provides a tool that facilitates healthcare in remote locations without medical assistance infrastructure. Since the main requirement of these systems is to achieve its massive adoption, SMS service is used to guarantee reaching all recipients regardless of their mobile device technology.
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    Software para asistencia en la creación de corpus para sistemas de análisis de texto no estructurado
    (WICC, 2015) Castillo , Julio; Cárdenas , Marina; Curti , Adrián; Casco , Osvaldo
    En este proyecto se busca utilizar técnicas de (machine aprendizaje learning), automático especialmente utilizando Redes Neuronales Artificiales (RNA) para analizar texto en lenguaje natural (por ejemplo un artículo de diario) y en base a ello determinar la existencia de texto (oraciones o párrafos) que tengan el "mismo sentido" es decir que presenten la misma semántica, o bien oraciones/párrafos que estén semánticamente relacionadas entre sí. Estos problemas son comúnmente conocidos como identificación de paráfrasis e implicación de textos, respectivamente. El fenómeno de paráfrasis puede pensarse como un caso particular de la implicación, que ocurre cuando la misma es bidireccional. En el presente trabajo se describen dos de las aplicaciones desarrolladas para dar soporte al proyecto en las actividades de elaboración de material de entrenamiento para sistemas de minería de datos sobre texto no estructurado.
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    Evaluación de propiedades elásticas de la fundición nodular empleando micromecánica computacional
    (Elsevier, 2014-07) Rodríguez, Francisco; Dardati, Patricia; Godoy, Luis; Celentano, Diego
    La fundición nodular es una aleación metálica de Fe-C-Si cuya microestructura está formada por una matriz, en general compuesta por ferrita y perlita, en la cual se encuentran embebidos nódulos de gra- f ito. Al ser este un material microscópicamente heterogéneo, su comportamiento está definido por las propiedades, la morfología y la topología de las fases que lo componen. En este trabajo se plantea como objetivo hallar el valor de las constantes elásticas, el módulo de Young y el coeficiente de Poisson, de un material homogéneo equivalente que caracteriza el comportamiento macroscópico de una fundición nodular. Para la estimación del comportamiento elástico se utiliza el método de homogeneización asin- tótica. Este método se aplica a celdas multipartículas tridimensionales y bidimensionales que se analizan mediante el método de los elementos finitos (MEF). Para la determinación del elemento de volumen representativo (RVE [representative volume element]) del comportamiento del material se utilizan 2 cri- terios, uno físico y otro geométrico, encontrándose que el taman˜o del RVE es sensible al criterio utilizado para su definición. Las principales características microestructurales son extraídas de una simulación computacional de la solidificación del material. Se comparan los resultados obtenidos de la aplicación de los modelos tridimensionales y bidimensionales y se analiza la influencia del modelo utilizado en las propiedades analizadas. Del análisis de los resultados obtenidos se observa que los modelos que emplean celdas multipartícula tridimensionales requieren taman˜os menores de la misma para ser representativos de la fundición nodular, es decir, los taman˜os de los RVE tridimensionales son menores que los correspon- dientes bidimensionales. Se observa también que estos últimos presentan una respuesta elástica menos rígida en relación con los primeros.
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    Determinación de propiedades mecánicas efectivas de diferentes grados de fundiciones dúctiles mediante micromecánica computacional
    (UTN- FRC, 2016-11) Rodríguez, Francisco; Dardati, Patricia; Godoy, Luis; Celentano, Diego
    La fundición dúctil (FD) es una aleación de Fe-C-Si, en la cual el carbono se presenta principalmente como grafito en forma de partículas esféricas embebidas en una matriz metálica que, en condición as-cast, está constituida por diferentes porcentajes de ferrita y de perlita. Variaciones en la microestructura de la matriz dan origen a distintos grados o clases de FD, con propiedades mecánicas diferentes [1]. Determinar la relación entre microestructura y propiedades mecánicas es un tema de continua investigación; en este contexto, la micromecánica computacional (MC) permite determinar las propiedades efectivas de materiales con microestructura heterogénea. La MC considera dos escalas de análisis: una escala menor o microscópica, en la que se representan las características de la microestructura del material bajo estudio, y una escala mayor o macroscópica en la cual se considera un material homogéneo con comportamiento mecánico equivalente al del material heterogéneo de la escala menor [2]. La micromecánica requiere de la identificación de un elemento de volumen representativo (EVR) asociado con determinadas condiciones de borde. Un EVR es una muestra de tamaño finito del material heterogéneo capaz de caracterizar el comportamiento macroscópico [2,3]. En este trabajo se propone un modelo micromecánico computacional en el marco del método de elementos finitos (MEF) para estudiar la respuesta mecánica de diferentes grados de FD. Se analiza el comportamiento elásto-plástico del material mediante EVR a los cuales se les imponen condiciones de borde periódicas. El desempeño del modelo propuesto se analiza comparando resultados experimentales y simulados de FD ferríticas, perlíticas y ferrtíca-perlíticas; para la validación se cuenta con las respuestas a ensayos mecánicos de tracción y con la caracterización microestructural de las distintas FD consideradas. Las características microestructurales son datos de entrada para generar los EVR. Las comparaciones realizadas muestran un buen acuerdo entre los resultados numéricos y los experimentales.
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    Propagación de la incertidumbre de los datos meteorológicos y de emisión en el modelado de la dispersión de contaminantes en la atmósfera
    (Universidad Nacional de Colombia, 2014-08-01) Diez, Sebastián; Barra , Enrique; Crespo, Flavia; Britch, Javier
    La variabilidad es la heterogeneidad real dentro de una población, que no puede ser reducida ni eliminada por más o mejores determinaciones. La incertidumbre representa la ignorancia acerca de un fenómeno pobremente caracterizado, pero que puede reducirse mediante la recopilación de más datos. El objetivo de este trabajo es estimar la concentración de PM10 provocada por las emisiones de una fuente puntual ubicada en Malagueño (Córdoba, Argentina), considerando la variabilidad y la incertidumbre de la meteorología y las emisiones. Para abordar este análisis fue desarrollado un método que utiliza los algoritmos del modelo Industrial Source Complex de la USEPA junto a la metodología Monte Carlo. Con cien mil iteraciones se obtuvo la distribución de concentraciones, encontrándose que la incertidumbre en la dirección del viento es la de mayor incidencia sobre las estimaciones.
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    Propagación de la incertidumbre de los datos meteorológicos y de emisión en el modelado de la dispersión de contaminantes en la atmósfera
    (Universidad Nacional de Colombia, 2014) Diez, Sebastián; Barra, Enrique; Crespo, Flavia; Britch, Javier
    Variability is true heterogeneity existing within a population that cannot be reduced or eliminated by more or better determinations. Uncertainty represents ignorance about poorly characterized phenomena, but it can be reduced by collecting more data. The aim of this paper was to study the impact of the variability and uncertainty of the main variables, i.e., emissions and meteorology, of the PM10 concentration caused by a point source located at Malagueño (Córdoba, Argentina). To perform this analysis, a scheme was developed using the USEPA Industrial Source Complex model algorithms with a Monte Carlo methodology. Using a simulation with one hundred thousand iterations, the concentration distribution was obtained and showed that the uncertainty in wind direction had the greatest impact on the estimates.