UTN- FRC -Producción Académica de Investigación y Desarrollo
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Item Indicadores de ciberseguridad de una red informática en un laboratorio EDI(Universidad Tecnológica Nacional Regional Córdoba., 2021) Gibellini , Fabián; Muñoz , Roberto; Ruhl , Lorena Analía; Sánchez, Cecilia; Notreni, Juliana; Zea Cárdenas, Milagros; Sánchez Balzaretti, IgnacioEl presente trabajo muestra los avances de la implementación del modelo de defensa de ciberseguridad en la infraestructura de red informática en un Laboratorio EDI. Se muestran los resultados del análisis de riesgos efectuado a un Laboratorio EDI, dentro de estos riesgos se destacan riesgos técnicos que atentan contra la ciberseguridad de la red informática del laboratorio. Por último, se presentan los indicadores que permitirán mitigar, contener o tomar acciones frente a los riesgos que enfrenta la red de un Laboratorio EDIItem Determinación de un modelo de riesgos de ciberseguridad en una red de un laboratorio EDI en la UTN-FRC(Universidad Tecnológica Nacional Regional Villa María., 2020) Gibellini , Fabián; Ruhl, Lorena Analía; Sánchez, Cecilia; Notreni , Juliana; Zea Cárdenas, MilagrosEste estudio se encuentra inserto y forma parte del proyecto “Determinación de Indicadores, técnicas y herramientas que evidencian buenas prácticas en la ciberseguridad de la infraestructura tecnológica en un laboratorio de Educación, Investigación y Desarrollo de la UTN FRC”, homologado por la Secretaría de Ciencia y Tecnología bajo el código SIUTNCO0005366, cuyo objetivo final es generar buenas prácticas en la ciberseguridad de la infraestructura tecnológicaItem Determinación de indicadores. técnicas y herramientas que evidencian buenas prácticas en la ciberseguridad de la infraestructura tecnológica en un laboratorio de educación, investigación y desarrollo de la UTN-FRC(Universidad Tecnológica Nacional Regional Córdoba., 2020) Gibellini , Fabián; Muñoz , Roberto; Ruhl, Lorena Analía; Sánchez, Cecilia; Zea Cárdenas, Milagros; Sánchez Balzaretti, Ignacio; Zea Cárdenas, Milagros; Ruhl, Lorena Analía; Muñoz , RobertoLos laboratorios de Educación, Desarrollo e Investigación (EDI), cuentan con un gabinete informático que debe estar preparado para estudiantes, docentes, profesionales e investigadores, donde las necesidades y exigencias día a día son mayores en lo que concierne a software, aplicativos y hardware. Es indispensable contar con la infraestructura acorde para afrontar los diversos pedidos que se realizan por parte de todos los actores involucra . Se tiene especial cuidado en la disponibilidad e integridad de los datos, ya que el dictado de clases, exámenes e investigación dependen de estas características.Item Riesgo/vulnerabilidades de una red informática en un laboratorio EDI(Universidad Tecnológica Nacional Regional Córdoba., 2020) Gibellini , Fabián; Muñoz , Roberto; Ruhl, Lorena Analía; Notreni , Juliana; Zea Cárdenas , Milagros; Sánchez Balzaretti, Ignacio; Sánchez, Cecilia; Ruhl, Lorena Analía; Muñoz , RobertoEste estudio se encuentra inserto y forma parte del proyecto “Determinación de Indicadores, técnicas y herramientas que evidencian buenas prácticas en la ciberseguridad de la infraestructura tecnológica en un laboratorio de Educación, Investigación y Desarrollo de la UTN FRC”, homologado por la Secretaría de Ciencia y Tecnología bajo el código SIUTNCO0005366, cuyo objetivo final es generar buenas prácticas en la ciberseguridad de la infraestructura tecnológica.Item Red neuronal multiescala para clasificación de la calidad vocal(Universidad Tecnológica Nacional Regional Córdoba., 2021) García , Mario Alejandro; Rosset, Ana Lorena; Destefanis, EduardoLa valoración de la calidad vocal mediante el análisis audio-perceptual es parte de la rutina clínica de evaluación de pacientes con trastornos de la voz. La debilidad de este método reside en la subjetividad y en la necesidad de que sea realizada por oyentes experimentados. Este proyecto tiene como objetivo la realización de una clasificación automática de la calidad vocal, valuada en la escala GRBAS, mediante la aplicación de técnicas de aprendizaje profundo sobre voces grabadas. Particularmente, en este trabajo se muestran los resultados del diseño de una red neuronal multiescala para la clasificación de la calidad vocal.Item Data agumentation para la clasificación automática de la calidad vocal(Universidad Tecnológica Nacional Regional Córdoba., 2020) García , Mario Alejandro; Destefanis , EduardoSe presenta el estado del plan de tesis “Valoración de la calidad vocal a través de deep scattering spectrum y aprendizaje automático” y se plantean tres transformaciones para incrementar la cantidad de datos de entrenamiento y reducir el sobreajuste. Estas transformaciones realizan un desplazamiento en frecuencia de los datos (audios), una segmentación por tiempo y la inversión del orden temporal (flipping). Como resultado, se obtiene un juego de datos 18 veces mayor al original. Se ejecuta un experimento que consta del el entrenamiento de una red neuronal profunda para evaluar el rendimiento con los datos aumentados. Se concluye que las transformaciones propuestas disminuyen el sobreajuste, mejoran el error de clasificación y se pueden utilizar en el ámbito de este plan de tesis, clasificación de la calidad vocal a partir de audios de vocales sostenidasItem Trainable windowing coefficients in DNN for raw audio classification(Cloud computing, big data y emerging topics, 2020) García , Mario Alejandro; Destefanis, Eduardo; Rosset, Ana LorenaAn artificial neural network for audio classification is pro posed. This includes the windowing operation of raw audio and the calculation of the power spectrogram. A windowing layer is initialized with a hann window and its weights are adapted during training. The non-trainable weights of spectrogram calculation are initialized with the discrete Fourier transform coefficients. The tests are performed on the Speech Commands dataset. Results show that adapting the windowing coefficients produces a moderate accuracy improvement. It is concluded that the gradient of the error function can be propagated through the neural calculation of the power spectrum. It is also concluded that the training of the windowing layer improves the model’s ability to general izItem An Artificial Intelligence Approach to Modeling in Social Science.(Journal of Health and Environmental Research., 2021) Vázquez , Juan Carlos; Castillo, Julio; Constable, Leticia; Cárdenas, Marina; Vázquez , Juan Carlos GuillermoComputer Science has contributed to social sciences since decades ago: connecting people that build virtual communities where the interactions can be investigated, developing tools for statistically analytics, designing models that allow the analysis and simulation of the most diverse types, among many others. In this article, we describe an artificial neural network to model a theoretical framework for risk, housing, and health problematic, called DRVS (Diagnostic methodology for risk determination of urban housing for health), which uses a holistic approach for community and environmental health. The methodology also exposes digital clinic history for families and communities, developed to support the acquisition of necessary data. This software has advantages for the transference and application of the DRVS in different locations since it constitutes an expert system for the determination of local social indexes and supports the quantitative validation process for the underlying social theory. On the other hand, as many artificial intelligence techniques, it has constraints: unlike explicit logic inferences, artificial neural networks work as «black boxes», not explaining how they got the result; they have a strong dependency of the representativeness of training data and introducing new knowledge that may improve their results and performance is difficult (new data, addition or remotion of determining factors for the underlying social model, weighting factors, etc.). This article also shows some techniques and ideas on how to deal with the identified constraintsItem Allin-Wayra: una estación experimental para el monitoreo continuo de la calidad del aire empleando sensores de bajo costo.(Revista Fcultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales., 2020) Diez, Sebastián César; Guizzo, José Edio; Fichetti, Tomás; Britch, Javier—Según la Organización Mundial de la Salud, cada año mueren prematuramente siete millones de personas debido a la contaminación del aire, de los cuales la mitad son de países en desarrollo. Los principales responsables de ello son el Ozono, los Óxidos de Nitrógeno, los Compuestos Orgánicos Volátiles, el Material Particulado, el Dióxido de Azufre y el Monóxido de Carbono. Éstos contaminantes impactan en las tasas de mortalidad y morbilidad debido a lesiones, enfermedades respiratorias y cardiovasculares, cáncer, trastornos del sistema nervioso, etc. Es por ello, que surge la necesidad de conocer las concentraciones presentes en la atmósfera. Si bien la Provincia de Córdoba fijó recientemente estándares para la calidad del aire, no cuenta con una red de monitoreo que permita conocer el estado de la atmosfera baja. Esto se debe a los altos costos que suponen la instalación y mantenimiento de este tipo estaciones. Por este motivo es que se presenta en este trabajo la mini-estación prototipo "Allin-Wayra", la cual ha sido construida con componentes de bajo costo y que registra las concentraciones de distintos contaminantes del aire. Si bien la estación ya se encuentra operativa, resta realizar una serie de etapas para poder validar sus medicionesItem Experimental desing optimization of the ODS of DBT using vanadium oxide supported on mesoporous Ga-SBA-15.(Universidad Tecnológica Nacional Regional Córdoba., 2020) Rivoira, Lorena Paola; Cussa, jorgelina; Vallés, Verónica Alejandra; Martínez, María Laura; Beltramone, Andrea RaquelExperiment design-response surface methodology is applied in this work to model and optimize the oxidation of dibenzothiophene (DBT) using VOx-Ga SBA-15 catalyst. The analyzed variables are the influence of the nature of the catalyst (V and Ga loading), the substrate/catalyst mass ratio (g DBT/g of catalyst) and the oxidant/substrate molar ratio (H2O2/DBT). The response analyzed is conversion of DBT at 15 min of reaction time. A set of re- sponse surfaces were obtained applying the Box-Behnken Design. Based on statistical methodology it was pos- sible to find the best arrangement between the amounts of the gallium heteroatom and the vanadium active species. The higher levels of the objective function were obtained employing the catalyst with 4 wt.% of gallium and 6 wt.% of vanadium; the optimal ratio between g DBT/g of catalyst was 4 and the molar ratio between H2O2/DBT was 5. Gallium incorporation as heteroatom in tetrahedral position allowed the better anchorage of the active species of vanadium, generating a very well dispersed catalyst. The optimized catalyst minimized the mass transfer limitation and moreover, was active after several recycles. The best catalyst was likewise very active for the oxidation of the most refractory sulfur compounds as benzothiophene and 4,6-dimetyldi- benzothiopene.