(Universidad Tecnológica Nacional Regional Córdoba., 2019) García , Mario Alejandro; Rosset, Ana Lorena
Se plantea la necesidad de calcular con una red
neuronal la posición del valor máximo en una secuencia.
En este caso la aplicación es el cálculo del pico del
cepstrum. Se propone un modelo neuronal con una capa
de convolución que realiza el cálculo esperado. Se
muestra que la red neuronal obtenida se puede entrenar.
Además el modelo propuesto, utiliza pocos parámetros y
debido al esquema de cálculo y las funciones utilizadas,
puede propagar el gradiente del error hacia atrás para
permitir el entrenamiento de capas conectadas al
principio de la red
