FRLP - PRODUCCIÓN ACADÉMICA DE GRADO

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    Implementación de un sistema de monitoreo y control scada para el leme : celdas de mt y tableros de bt
    (Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Plata, 2025-06-23) Hernandez, Miguel; Muiño, Matías Alberto; Maccarone, José Luis; Abraham, Abel
    Se planteó la ingeniería de detalle para la implementación de un sistema de monitoreo y control de celdas de MT y tableros de BT, particularmente se elaboró la documentación necesaria para el montaje y conexionado en el LEME. Partiendo del proyecto “Centro de Control y Despacho de Cargas para Capacitación por Competencias”, se produjo la documentación complementaria del diseño de diagramas eléctricos, detallando la identificación del cableado para la transmisión de señales de E/S. Se diseñó la arquitectura del sistema, permitiendo conocer el cableado de las señales de E/S entre el tablero de interconexión y los sectores a controlar. Asimismo, se incluye el diseño de la arquitectura de comunicación, estableciendo la conectividad y organización de los distintos dispositivos. Se realizó el diseño eléctrico del tablero de interconexión, definiendo los componentes en su interior y especificando las señales de E/S. Para la automatización en las celdas de MT, ante posibles fallas, se planteó los distintos escenarios especificando los procedimientos de ejecución.
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    Ciro APP
    (2024-02-22) Comelles, Ignacio; Di Giuseppe, Agustín; Morello Bols, Franco Ezequiel; Noceloni, Julián; Sitnyk, Martín Enrique
    La organización elegida para nuestro proyecto es “Ciro Pizzería”, ubicada en el barrio de Bernal, partido de Quilmes. En ella identificamos una falta de control de sus registros de ventas e inventario, la cual dificultaba en reiteradas ocasiones el funcionamiento del negocio. Como la mayoría de los emprendimientos, estos empiezan con pocos empleados y un manejo muy informal de sus procesos de registro de ventas e inventario. Es por eso que nuestro proyecto se basó en una aplicación web que permita realizar un seguimiento tanto de sus ventas como de sus insumos para que siempre pueda tener control sobre su empresa. No solo eso, sino también mediante analítica poder analizar sus ventas, ver en qué parte de zona sur realiza más ventas, saber que productos se venden mejor juntos (para realizar promociones), tener conciencia de los días que se realizan más ventas y sobre qué productos son. Al mismo tiempo, mediante pronósticos saber cuándo se va a quedar sin stock y poder prepararse para la ocasión. El proyecto se desarrolló mediante el framework Django (Python), consumiendo la base de datos PostgreSQL. Incluyendo así también la API de Google Maps, que permite una excelente interacción con el usuario añadiendo funcionalidad. El objetivo principal del proyecto se ha logrado con éxito, cumpliendo con los requerimientos propuestos, logrando un buen desempeño en cuanto a lo planificado y brindando la posibilidad de integración con servicios externos, tanto como escalar en funcionalidades propias.