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Métodos de accesos para bases de datos métrico-temporal

dc.creatorDe Battista, Anabella Cecilia
dc.creatorPascal, Andrés Jorge
dc.creatorHerrera, Norma Edith
dc.creatorGutierrez, Gilberto
dc.date.accessioned2016-07-04T21:27:52Z
dc.date.available2016-07-04T21:27:52Z
dc.date.issued2009-05-05
dc.identifier.citationXV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ingeniería. Jujuy. Argentina.es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/862
dc.description.abstractLas bases de datos métrico-temporales constituyen un nuevo modelo de bases de datos que combina espacios métricos con bases de datos temporales, con el fin de procesar consultas por similitud restringidas a un intervalo o a un instante de tiempo. Uno de los índices propuestos que ha demostrado ser competitivo para resolver este tipo de consultas es el Historical FHQT. En este artículo presentamos una mejora a este índice que consiste en permitir el uso de diferentes grupos de pivotes para árboles que corresponden a instantes de tiempo consecutivos. Los resultados experimentales muestran que esta modificación permite mejorar la capacidad de filtrado del índice.es_ES
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectEspacios métricoses_ES
dc.subjectBases de datos temporaleses_ES
dc.subjectBase de datos metrico temporaleses_ES
dc.subjectIndiceses_ES
dc.titleMétodos de accesos para bases de datos métrico-temporales_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.holderDe Battista, Anabella C. ; Pacal Jorge ; Herrera, Norma Edith; Gutiérrez, Gilberto.es_ES
dc.description.affiliationFil: De Battista, Anabella Cecilia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil:Pascal, Andrés Jorge. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Herrera, Norma Edith. Universidad Nacional de San Luis. Departamento de Informática; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Gutiérrez, Gilberto. Universidad del Bio-Bio. Facultad de Ciencias Empresariales; Chile.es_ES
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.type.snrddocunento de conferenciaes_ES
dc.relation.referencesR. Baeza-Yates. Searching: An algorithmic tour, volume 37. Allen Kent and James G. Williams, editors, 1997.es_ES
dc.relation.referencesR. Baeza-Yates, W. Cunto, U. Manber, and S. Wu. Proximity matching using fixed-queries trees. In CPM ’94: Proceedings of the 5th Annual Symposium on Combinatorial Pattern Matching, pages 198–212, London, UK, 1994. Springer-Verlag.es_ES
dc.relation.referencesB. Bustos, G. Navarro, and E. Ch´avez. Pivot selection techniques for proximity searching in metric spaces. In XXI Conf. of the Chilean Computer Science Society, pages 33–40, 2001es_ES
dc.relation.referencesE. Ch´avez, G. Navarro, R. Baeza-Yates, and J.L. Marroquın. Searching in metric spaces. ACM Computing Surveys, 33(3):273–321, September 2001.es_ES
dc.rights.useNo comercial con fines académicos.es_ES
dc.rights.useAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*


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