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Una propuesta para la selección de pivotes en índices métricos
dc.creator | Herrera, Norma Edith | |
dc.creator | De Battista, Anabella Cecilia | |
dc.creator | Pascal, Andrés Jorge | |
dc.date.accessioned | 2016-07-04T22:31:37Z | |
dc.date.available | 2016-07-04T22:31:37Z | |
dc.date.issued | 2005-10-17 | |
dc.identifier.citation | XIX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación. Concordia, Entre Ríos. Argentina. | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12272/868 | |
dc.description.abstract | Muchas aplicaciones en computación tienen por objetivo buscar objetos en una base de datos que sean similares a uno dado. Todas estas aplicaciones pueden tratarse en abstracto con el formalismo de espacio métrico. Este método encapsula las propiedades de los objetos de la base de datos y permite construir ´índices genéricos. Existen muchas técnicas de construcción de índices para realizar búsquedas de objetos similares. En este trabajo nos hemos centrado en las técnicas basadas en pivotes, las cuales construyen el índice en torno a un grupo de puntos estratégicos de la base de datos denominados pivotes. El grupo de pivotes utilizado en la construcción del ´índice no afecta en absoluto la efectividad del mismo, pero es crucial para su eficiencia. Es por esta razón que el tema de selección de un buen grupo de pivotes está siendo ampliamente estudiado. En este artículo presentamos el diseño de dos nuevas técnicas para la selección de un buen grupo de pivotes. | es_ES |
dc.format | application/pdf | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.subject | Bases de datos | es_ES |
dc.subject | Espacios métricos | es_ES |
dc.subject | Indices | es_ES |
dc.subject | Selección de pivotes | es_ES |
dc.title | Una propuesta para la selección de pivotes en índices métricos | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
dc.rights.holder | Herrera, Norma Edith ; De Battista, Anabella C. ; Pacal Jorge. | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Herrera, Norma Edith. Universidad Nacional de San Luis. Departamento de Informática; Argentina. | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: De Battista, Anabella Cecilia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina. | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Pascal, Andrés Jorge. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina. | es_ES |
dc.description.peerreviewed | Peer Reviewed | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_ES |
dc.type.snrd | docunento de conferencia | es_ES |
dc.relation.references | L. Mico, J. Oncina, and E. Vidal. A new version of the nearest-neighbor approximating and eliminating search (AESA) with linear preprocessing-time and memory requirements. Pattern Recognition Letters, 15:9–17, 1994. | es_ES |
dc.relation.references | A. Farago, T. Linder, and G. Lugosi. Fast nearest-neighbor search in dissimilarity spaces. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 15(9):957–962, 1993. | es_ES |
dc.relation.references | E. Chávez and N. Herrera. Selección dinámica de ındices métricos para consultas de proximidad. In Actas del X Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC’04), pages 389–400, Buenos Aires, Argentina, 2004. | es_ES |
dc.rights.use | No comercial con fines académicos. | es_ES |
dc.rights.use | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |