Técnicas de análisis de datos aplicadas a encuesta docente en ingeniería en sistemas de información

dc.creatorDominguez Blanda, Tomás
dc.creatorMosca, Sebastián Jesús
dc.creatorArdiles, Micaela
dc.creatorAvilar, Pilar
dc.creatorGras, Luisina
dc.date.accessioned2022-12-22T12:15:19Z
dc.date.available2022-12-22T12:15:19Z
dc.date.issued2022-11-04
dc.description.abstractEn el marco del proyecto de investigación asociativo y multi facultad, se diseñó una encuesta docente en distintas facultades en la carrera de Ingeniería en Sistemas de Información. En función de éstas se propuso aplicar técnicas de análisis de datos a los fines de colaborar en la selección de casos y caracterización de la población estudiada. Se codificaron los datos para poder realizar un análisis estadístico descriptivo que consta de tablas de frecuencia y gráficos. Se diseñó una matriz de correlación en busca de relaciones fuertes entre variables, para luego avanzar con minería de datos, concretamente con la técnica de reglas de asociación que permitieron visibilizar la información de un modo diferente y mostrar nuevas relaciones entre categorías de la encuesta. Por último, se le asignó un puntaje a cada módulo o bloque y se generó un listado de todo el plantel docente con sus respectivos puntajes, lo que permitió seleccionar los primeros casos de estudio, con relativa objetividad, para poder avanzar en otras técnicas de investigación.es_ES
dc.description.affiliationFil: Domínguez Blanda, Tomás. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Villa María. Departamento de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Mosca, Sebastián Jesús. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Villa María. Departamento de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Avilar, Pilar. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Departamento de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationGras, Luisina. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.identifier.citation10 º Congreso Nacional de Ingeniería Informática / Sistemas de Información (2022)es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/7445
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.holderGras, Lusina ; Avilar, Pilar ; Ardiles, Micaela ; Mosca, Sebastián Jesús ; Domínguez Blanda, Tomáses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.rights.uriAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.useNo comercial con fines académicos.es_ES
dc.subjectCodificación de encuestaes_ES
dc.subjectEstadística descriptivaes_ES
dc.subjectPythones_ES
dc.subjectReglas de asociaciónes_ES
dc.subjectEducación-ingenieriaes_ES
dc.titleTécnicas de análisis de datos aplicadas a encuesta docente en ingeniería en sistemas de informaciónes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.type.versionacceptedVersiones_ES

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