Aplicación de métodos probabilísticos y de optimización para la ubicación de equipos de protección en líneas de media tensión

Abstract

El diseño de sistemas de protección y la ubicación de sus elementos en redes de distribución de energía eléctrica, se sustenta históricamente en exigencias operativas, encontrándose, en ocasiones, soluciones arbitrarias basadas principalmente en la experiencia de los encargados de su planificación. En este marco, considerando las exigencias de entes regulatorios y teniendo en cuenta la sensibilidad a fallas, se propone diseñar una metodología que permita identificar la mejor ubicación de un equipo reconectador y/o seccionalizador de línea de media tensión, tal que se minimicen los costos globales de operación y mejoren los índices de confiabilidad de los usuarios. Para ello, se aplican métodos probabilísticos como la simulación de Montercarlo y métodos evolutivos de optimización. El planteo clasifica los diferentes tramos de línea según su accesibilidad para tareas de mantenimiento y según el tipo de cliente al que suministran energía. En función de estas clasificaciones, se establecen factores de ponderación para asignar tiempos de reposición. La frecuencia de las fallas en los tramos se establece de acuerdo con la información estadística obtenida para la red de aplicación, según los registros de la empresa distribuidora. Finalmente, la eficacia de las técnicas propuestas se evalúa a partir de su aplicación a una red de distribución real típica, modelada y simulada mediante un software específico para la representación de sistemas eléctricos de potencia.

Description

Keywords

Confiabilidad, Métodos Evolutivos, Redes de Distribución, Simulación de Montecarlo

Citation

Loyarte, A.S. et al. (29 y 30 de setiembre de 2022). Aplicación de métodos probabilísticos y de optimización para la ubicación de equipos de protección en líneas de media tensión. IV Congreso de Investigación y Transferencia Tecnológica en Ingeniería Eléctrica (IV CITTIE 2022). UTN. Facultad Regional Delta, Argentina.

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