Sistema recomendador como soporte en el desarrollo de Objetos de Aprendizaje

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Date

2023-11

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Publisher

XXVI Congreso Internacional de Tecnología Educativa - EDUTEC

Abstract

Una tecnología que puede responder a las demandas de recursos educativos en los nuevos escenarios académicos –presencialidad, virtualidad, hibridación– son los objetos de aprendizaje (OA). Pero la planta docente en carreras de Ingeniería, conformada mayormente por ingenieros que trabajan de profesores, si bien es idónea en lo disciplinar cuenta con poca o nula formación didáctica, entrando en contradicción con la dimensión pedagógica que entraña la construcción de OA. Una solución a esta problemática la aportan los sistemas recomendadores (SR). Éstos pueden embeber el conocimiento experto sobre diseño instruccional y estrategias didácticas en un conjunto de reglas lógicas computables dentro de una arquitectura de recomendación, brindando soporte a docentes inexpertos en esas áreas a la hora de desarrollar sus propios materiales educativos digitales. En este trabajo, se presenta una arquitectura de un SR basado en conocimiento que asista a docentes durante dicha tarea.

Description

Keywords

Objetos de aprendizaje, Sistema recomendador, Diseño instruccional

Citation

Bertossi, V.; Romero, L. & Gutiérrez, M. (15-17 de noviembre de 2023). Sistema recomendador como soporte en el desarrollo de Objetos de Aprendizaje. XXVI Congreso Internacional de Tecnología Educativa (EDUTEC 2023), Universidad de Panamá, Panamá.

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