Observador de salida de tiempo discreto para detección y diagnóstico de fallas en elementos sensores
dc.coverage.spatial | Nacional | es_ES |
dc.creator | Bernardi, Emanuel | |
dc.creator | Adam, Eduardo J. | |
dc.date.accessioned | 2022-09-30T18:57:29Z | |
dc.date.available | 2022-09-30T18:57:29Z | |
dc.date.issued | 2020-10 | |
dc.description.abstract | En las últimas décadas, los sistemas de control han evolucionado, desde simples estructuras de realimentación mecánicas hasta la concepción de estrategias avanzadas, cuya implementación sobre dispositivos electrónicos permite significativas mejoras en la operación de sistemas complejos y/o altamente inestables, optimizando costos y esfuerzos de control. El diseño de un controlador convencional, ante un evento como el mal funcionamiento de un actuador, sensor u otro componente del sistema, puede resultar en un rendimiento insatisfactorio, o incluso llevar al sistema a la inestabilidad. Para superar estas debilidades, resulta necesario el desarrollo de sistemas de Detección y Diagnóstico de Fallas (FDD) capaces de inferir, en una fase temprana de su desarrollo, la ocurrencia de una falla e indicar la razón que la causó, conociendo en detalle las anomalías del sistema. En base a lo previamente expuesto, el presente trabajo presenta el diseño de un conjunto de Observadores de Salida con Entrada Desconocida (LPV-UIOO) para el desarrollo de un esquema FDD de tiempo discreto, capaz de detectar, aislar y diagnosticar el funcionamiento defectuoso de elementos sensores en sistemas no lineales, que aceptan representación Lineal de Parámetros Variables (LPV), para luego evaluar su comportamiento y capacidades sobre un proceso típico de la industria de procesos químicos. | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Bernardi, Emanuel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina. | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Adam, Eduardo J. Universidad Nacional del Litoral; Argentina. | es_ES |
dc.format | es_ES | |
dc.identifier.citation | Jornadas de Ciencia y Tecnología 2020 | es_ES |
dc.identifier.isbn | 978-950-42-0201-1 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12272/7093 | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Secyt UTN Facultad Regional San Francisco | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.rights.uri | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.use | . | es_ES |
dc.source | Jornadas de Ciencia y Tecnología 2020 "50º Aniversario": 107-108. (2020) | es_ES |
dc.subject | . | es_ES |
dc.title | Observador de salida de tiempo discreto para detección y diagnóstico de fallas en elementos sensores | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
dc.type.version | publisherVersion | es_ES |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
- Name:
- Bernardi - Observador de salida de tiempo discreto para detección.pdf
- Size:
- 305.45 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Artículo principal y único
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: