Estudio de sistemas de compresión de imágenes para cámara satelital de alta resolución
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2017-01-01
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Las im´agenes adquiridas por instrumentos satelitales ´opticos de alta
resoluci´on, representan grandes vol´umenes de datos y su compresi´on con p´erdidas
a bordo es una alternativa para mitigar las restricciones de memoria y transmisi´on
de datos, a costa de una degradaci´on de la calidad. El objetivo de este trabajo es
presentar la selecci´on de un sistema de compresi´on de im´agenes para la C´amara
de Alta Resoluci´on (CAR) de la misi´on SARE de la CONAE teniendo en cuenta
la relaci´on de compromiso entre la tasa de compresi´on, la complejidad y la
degradaci´on de la calidad de imagen.
Se realiz´o una exploraci´on del estado del arte en compresi´on de im´agenes
a bordo, contemplando sistemas basados en predicci´on, transformada discreta
de coseno y transformada discreta de wavelet, que conduce a la preselecci´on de
cuatro sistemas de compresi´on que son evaluados.
Se presenta una revisi´on de las m´etricas de calidad de imagen que incluye
las m´etrica cl´asicas de compresi´on de imagen y el NIIRS (National Imagery
Interpretability Rating Scale) que es un indicador utilizado para im´agenes de
alta resoluci´on. Para la estimaci´on del NIIRS, y su degradaci´on debido a la
compresi´on, se desarroll´o un algoritmo que utiliza la informaci´on extra´ıda del
an´alisis de bordes naturales presentes en im´agenes satelitales. Se muestran las
alternativas de procesamiento evaluadas y su desempe˜no.
Finalmente, se presentan los resultados de la evaluaci´on del desempe˜no
de los sistemas de compresi´on JPEG-Baselines, JPEG2000, JPEG-LS y
CCSDS-IDC, y se muestra que los ´ultimos dos presentan las mejores opciones
considerando la relaci´on de compromiso que se persigue en este trabajo.
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Keywords
Compresión de imágenes, calidad de imagen, Sensado remoto, Alta resolución, CAR, JPEG-LS, JPEG-Baselines, JPEG2000, CCSDS-IDC, NIIRS.
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