Búsqueda en bases de datos métricas-temporales
dc.creator | De Battista, Anabella Cecilia | |
dc.creator | Pascal, Andrés Jorge | |
dc.creator | Gutierrez, Gilberto | |
dc.creator | Herrera, Norma Edith | |
dc.date.accessioned | 2016-07-04T22:20:19Z | |
dc.date.available | 2016-07-04T22:20:19Z | |
dc.date.issued | 2006-06-01 | |
dc.description.abstract | Las bases de datos clásicas se organizan basándose en el concepto de b´usqueda exacta sobre datos estructurados, capturando sólo un estado de la realidad modelizada. Actualmente las bases de datos han incluido la capacidad de almacenar otro tipos de datos tales como imágenes, sonido, texto, video, datos geométricos, entre otros. La problemática de almacenamiento y búsquedas sobre estos datos di ere de las bases de datos clásicas y por lo tanto se necesitan nuevos modelos capaces de abordarlos. Entre estos nuevos modelos se encuentran las bases de datos espacios-temporales y los espacios métricos, que han recibido un creciente interés de parte de la comunidad de bases de datos. En este trabajo nos proponemos estudiar el problema de búsquedas por similitud sobre objetos que pueden variar su identidad, su posición y/o su forma en el tiempo. | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: De Battista, Anabella Cecilia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina. | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Pascal, Andrés Jorge. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina. | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Gutiérrez, Gilberto. Universidad del Bio-Bio. Facultad de Ciencias Empresariales; Chile. | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Herrera, Norma Edith. Universidad Nacional de San Luis. Departamento de Informática; Argentina. | es_ES |
dc.description.peerreviewed | Peer Reviewed | es_ES |
dc.format | application/pdf | |
dc.identifier.citation | VIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación. Morón, Buenos Aires. Argentina. | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12272/867 | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.relation.references | Betty Salzberg and Vassilis J. Tsotras. Comparison of access methods for time-evolving data. ACM Comput. Surv., 31(2):158 221, 1999. | es_ES |
dc.relation.references | Gonzalo Navarro. Searching in metric spaces by spatial approximation. In Proc. String Processing and Information Retrieval (SPIRE'99), pages 141-148. IEEE CS Press, 1999. | es_ES |
dc.relation.references | Mohamed F. Mokbel, Thanaa M. Ghanem, and Walid G. Aref. Spatio-temporal access methods. IEEE Data Engineering Bulletin, 26(2):40-49,2003. | es_ES |
dc.relation.references | Marios Hadjieleftheriou, George Kollios, Petko Bakalov, and Vassilis J. Tsotras. Complex spatio-temporal pattern queries. In VLDB, pages 877-888, 2005. | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.rights.use | No comercial con fines académicos. | es_ES |
dc.rights.use | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
dc.subject | Búsquedas | es_ES |
dc.subject | Base de datos espacio-temporales | es_ES |
dc.subject | Espacios métricos | es_ES |
dc.title | Búsqueda en bases de datos métricas-temporales | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
dc.type.snrd | docunento de conferencia | es_ES |
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