Detección y estimación del peso de granos llenos de una muestra de arroz cáscara, empleando procesamiento digital de imágenes con ImageJ

dc.creatorCleva, Mario Sergio
dc.creatorLiska, Diego Orlando
dc.creatorRodríguez-Hernández, Beatriz
dc.date.accessioned2024-10-07T20:00:31Z
dc.date.available2024-10-07T20:00:31Z
dc.date.issued2024-01-15
dc.description.abstractLa identificación y determinación del peso de granos llenos y vanos de arroz extraídos de una panoja es una variable relacionada a características genéticas de las plantas, a las condiciones ambientales durante el llenado de grano e influyen en el rendimiento. El Procesamiento Digital de Imágenes (PDI) es una herramienta objetiva, eficaz y aplicable a diferentes procesos de identificación y clasificación. Es útil para la caracterización morfológica de granos y semillas. El objetivo de este trabajo es presentar una técnica basada en PDI para la identificación de granos llenos y la estimación del peso de estos. Emplea una imagen de la muestra obtenida con un escáner de escritorio con adaptador de transparencias, una balanza y el programa ImageJ®, La detección de los granos llenos se realizó empleando el histograma del grano. El porcentaje de reconocimiento de granos fue en promedio de un 85%. Para la estimación del peso, se correlacionaron los píxeles correspondientes al área proyectada de los granos con su peso. Los valores obtenidos, tienen un error del 1.2% en promedio. El método propuesto es operacionalmente sencillo, eficiente y no requiere de un entrenamiento previo ni de equipamiento especial.es_ES
dc.description.affiliationCleva, Mario Sergio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationLiska, Diego Orlando. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationRodríguez-Hernández, Beatriz. Universidad Autónoma de Zacatecas. Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica; Méxicoes_ES
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.identifier.citationJournal of BioProcess and Chemical Technologyes_ES
dc.identifier.issn2683-3271
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/11593
dc.language.isospaes_ES
dc.relation.projectidModelado Morfológico, Reconocimiento y Clasificación de Granos de Arroz Postcosecha por Procesamiento Digital de Imágenes Empleando Software de Libre Distribución y Hardware de Bajo Costoes_ES
dc.relation.projectidPAECRE0008597TCes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.rights.uriAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rights.useAcceso abiertoes_ES
dc.subjectclasificaciónes_ES
dc.subjecthistogramaes_ES
dc.subjectpeso por pixeles_ES
dc.subjecttransparenciaes_ES
dc.titleDetección y estimación del peso de granos llenos de una muestra de arroz cáscara, empleando procesamiento digital de imágenes con ImageJes_ES
dc.title.alternativeDetection and estimation of the weight of filled grains from a paddy rice sample, using digital image processing with ImageJen_En
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.type.versionpublisherVersiones_ES

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