Aplicación de técnicas de minería de datos para la detección de fraudes en empresas del sector seguros

dc.contributor.advisorLeguizamón, Mario Guillermo
dc.contributor.coadvisorDe Battista, Anabella Cecilia
dc.creatorNuñez, Juan Pablo
dc.date.accessioned2021-12-06T14:00:17Z
dc.date.available2021-12-06T14:00:17Z
dc.date.issued2021-11-05
dc.description.abstractEn esta tesis se aborda el problema de la detección de fraudes en seguros del automotor. Se presenta un modelo de minería de datos que permite detectar con una precisión mayor al 80 % denuncias fraudulentas de siniestros de automotores. Para la generación de dicho modelo se trabajó con datos reales provistos por la empresa de Seguros Río Uruguay Cooperativa Limitada [RUS].es_ES
dc.description.affiliationFil: Nuñez, Juan Pablo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Maestría en Ciencias de la Computación, orientación Bases de Datos; Argentina.es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/5803
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsembargoedAccesses_ES
dc.rights.embargoEnd2022-11-05
dc.rights.holderNuñez, Juan Pabloes_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.rights.uriAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.useNo comercial con fines académicoses_ES
dc.subjectAlgoritmo de programaciónes_ES
dc.subjectCiencia de la computaciónes_ES
dc.subjectCriptografíaes_ES
dc.subjectSeguros-fraudees_ES
dc.subjectMinería de datoses_ES
dc.titleAplicación de técnicas de minería de datos para la detección de fraudes en empresas del sector seguroses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.type.versionacceptedVersiones_ES

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