Formulación de un LPV-MPC Adaptativo para Procesos Industriales No Lineales.

dc.coverage.spatialNacional.es_ES
dc.creatorPipino, Hugo
dc.creatorBernardi, Emanuel
dc.creatorMorato, Marcelo M.
dc.creatorCappelletti, Carlos Alberto
dc.creatorAdam, Eduardo J.
dc.creatorNormey-Rico, Julio E.
dc.date.accessioned2020-11-06T00:40:29Z
dc.date.available2020-11-06T00:40:29Z
dc.date.issued2020-10-28
dc.description.abstractEn general los procesos de la industria química son no lineales, lo que hace que los algoritmos convencionales de control predictivo lineal resulten no factibles. Por lo tanto, este artículo investiga una formulación de Control Predictivo basado en Modelos (MPC) para procesos no lineales representados a través de modelos Lineales de Parámetros Variables (LPV). El método propuesto se formula como un MPC adaptativo basado en la solución de dos problemas consecutivos de Programación Cuadrática (QP), resueltos en cada instante de muestreo. El primer QP tiene un horizonte hacia atrás y estima una variable de ajuste asociada al proceso, que se utiliza para determinar el mejor modelo lineal de predicción. El segundo QP utiliza este modelo para optimizar el desempeño a lo largo del horizonte futuro. El método propuesto se aplica a un sistema Reactor Continuo de Tanque Agitado (CSTR). Las discusiones se constituyen en torno al procedimiento de diseño a-priori, el esfuerzo computacional en línea y las dificultades de su aplicación.es_ES
dc.description.affiliationFil: Pipino, Hugo (1); Bernardi, Emanuel (1); Morato, Marcelo M. (2); Cappelletti, Carlos A. (3); Adam, Eduardo J. (4); Normey-Rico, Julio E. (2) (1) UTN San Francisco, Argentina. (2) Universidade Federal de Santa Catarina, Brazil. (3) UTN Paraná, Argentina. (4) Universidad Nacional del Litoral, Argentina.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.identifier.citationPipino, Hugo; Bernardi, Emanuel; Morato, Marcelo M.; Cappelletti, Carlos A.; Adam, Eduardo J.; Normey-Rico, Julio E.. Formulación de un LPV-MPC Adaptativo para Procesos Industriales No Lineales. 2020 Argentine Conference on Automatic Control (AADECA). 28, 29 y 30 de octubre de 2020.es_ES
dc.identifier.isbn978-987-46859-2-6
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/4598
dc.language.isospaes_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.rights.uriAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.subjectcontrol predictivoes_ES
dc.subjectsistema lineal de parámetros variableses_ES
dc.subjectproblema de programación cuadráticaes_ES
dc.subjectsistemas no linealeses_ES
dc.subjectCSTRes_ES
dc.titleFormulación de un LPV-MPC Adaptativo para Procesos Industriales No Lineales.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
paper_AADECA20.pdf
Size:
359.02 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Artículo único y principal

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: