Clasificación no destructiva de granos de arroz llenos y vanos mediante descriptores morfológicos y de textura en ImageJ

Abstract

Se desarrolló un método no destructivo utilizando ImageJ para clasificar granos de arroz llenos y vanos mediante descriptores morfológicos y de textura. El valor medio del histograma y la relación largo/ancho resultaron ser los criterios más discriminativos, permitiendo alcanzar un 90% de precisión en el reconocimiento, ofreciendo una herramienta accesible para el análisis de calidad.