Validación del método de la elipse que mejor ajusta para la determinación de las dimensiones de granos y semillas con ImageJ®

dc.creatorLiska, Diego Orlando
dc.creatorCleva, Mario Sergio
dc.creatorGoitia, Amadeo Rafael
dc.creatorRojas, Joaquín Ignacio
dc.creatorAzcoaga, Martín
dc.date.accessioned2024-03-16T00:30:00Z
dc.date.available2024-03-16T00:30:00Z
dc.date.issued2022-04-06
dc.description.abstractSe presenta en este trabajo una validación del método de la elipse que mejor ajusta para la determinación de las dimensiones de granos de soja, maíz, maní y girasol empleando Procesamiento Digital de Imágenes (PDI) caracterizada por su bajo costo, rapidez y precisión. Las muestras constan de 50 granos enteros de cada clase. Se determinan las longitudes del largo y ancho de cada grano con calibres digitales y analógicos. Posteriormente, las imágenes de las muestras se digitalizan con dos dispositivos diferentes (cámara digital de celular y escáner de escritorio) y se procesan con ImageJ® para obtener la longitud de los ejes de la elipse que mejor ajusta. Se calcula la desviación relativa porcentual (DRP) entre los valores obtenidos por PDI y lo obtenidos con calibre. En promedio, cuando se emplea el escáner, la DRP es del orden del 1.5% para el caso del eje mayor y del 1.9% para el eje menor. Con cámara digital, las DRP tienden a duplicarse: 3.2% para el primero y 3.4% para el segundo. Los resultados presentados, validan el empleo de la elipse que mejor ajusta para la determinación de la longitud y ancho de granos y semillas y pueden ser extendidas a otras variedades.es_ES
dc.description.affiliationLiska, Diego Orlando. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationCleva, Mario Sergio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationGoitia, Amadeo Rafael. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationRojas, Joaquín Ignacio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationAzcoaga, Martín. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina.es_ES
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.identifier.citationCLICAP 2022: Congreso Latinoamericano de Ingeniería y Ciencias Aplicadases_ES
dc.identifier.isbn978-987-46333-3-0
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/9776
dc.language.isospaes_ES
dc.relation.projectidPAUTIRE0007650TCes_ES
dc.relation.projectidSistema experto de visión para la clasificación automática de la calidad de frutos/semillas de plantas oleaginosases_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.rights.uriAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rights.useAcceso abiertoes_ES
dc.subjectcalibrees_ES
dc.subjectescáneres_ES
dc.subjectmediciónes_ES
dc.subjectoleaginosases_ES
dc.titleValidación del método de la elipse que mejor ajusta para la determinación de las dimensiones de granos y semillas con ImageJ®es_ES
dc.title.alternativeValidation of the best fits ellipse method for the determination of the dimensions of grains and seeds with ImageJ®.en
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.type.versionpublisherVersiones_ES

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