Efficient Emergency Vehicle Traffic: Analysis of the Implementation of Sensor-Based Systems

Abstract

Abstract— The inefficient circulation of emergency vehicles in urban areas, particularly in Paraná, Entre Ríos, causes significant delays and increases the risk of accidents, which has a negative impact on emergency response times. This paper analyses the viability of implementing sensor-based systems to enhance the efficiency of emergency vehicle traffic, in order to address this critical public safety issue. The system uses a combination of visual and acoustic sensors to detect emergency vehicles and adjust traffic signals dynamically to give them priority. The strengths of this system have been assessed, including high detection accuracy and compatibility with existing infrastructure, alongside weaknesses such as cost and environmental exposure. The aim of this work is to demonstrate that integrating sensor-based intelligent transportation systems is a viable solution for improving emergency response logistics, thereby aligning with the United Nations’ Sustainable Development Goal #11: Sustainable Cities and Communities.

Resumen— La circulación ineficiente de los vehículos de emergencia en las zonas urbanas, especialmente en Paraná, Entre Ríos, provoca retrasos importantes y aumenta el riesgo de accidentes, lo que repercute negativamente en los tiempos de respuesta de los servicios de emergencia. En este trabajo se analiza la viabilidad de implementar sistemas basados en sensores para mejorar la eficiencia del tráfico de los vehículos de emergencia, con el fin de abordar este problema crítico de seguridad pública. El sistema utiliza una combinación de sensores visuales y acústicos para detectar los vehículos de emergencia y ajustar dinámicamente las señales de tráfico para darles prioridad. Se han evaluado los puntos fuertes de este sistema, entre los que se incluyen la alta precisión de detección y la compatibilidad con la infraestructura existente, junto con los puntos débiles, como el costo y la exposición ambiental. El objetivo de este trabajo es demostrar que la integración de sistemas de transporte inteligentes basados en sensores es una solución viable para mejorar la logística de respuesta a emergencias, alineándose así con el Objetivo de Desarrollo Sostenible N.º 11 de las Naciones Unidas: Ciudades y comunidades sostenibles.