Monitoreo de la contaminación del aire en Tucumán utilizando IoT sobre redes wifi

dc.creatorEzquer , Rodolfo Gerardo
dc.creatorGaray, Carlos Exequiel
dc.creatorLópez, Joaquín Marcelo
dc.creatorLópez, Jorgelina Luisa
dc.creatorMansilla, Gonzalo Nicolás
dc.creatorScida, Luis Alberto
dc.creator.orcid0009-0004-3734-2968
dc.date.accessioned2025-04-29T17:16:01Z
dc.date.issued2024-12-26
dc.description.abstractEl Internet de las Cosas (IoT) es un concepto que se refiere a la interconexión digital de objetos cotidianos a Internet. Es importante tener en cuenta que el IoT representa la próxima evolución de Internet y supondrá un enorme salto en su capacidad para reunir, analizar y distribuir datos que puedan convertirse en información y conocimiento. El objetivo principal de este proyecto es desarrollar un sistema de medición de la contaminación del aire mediante sensores IoT conectados a una plataforma para su visualización. Para ello, se creará una red de sensores para el monitoreo de diferentes variables ambientales en distintos puntos de interés de Tucumán, desarrollada por el CIASUR. Esto permitirá identificar las condiciones ambientales en diversos lugares de la provincia. Se utilizará un sistema ambiental constituido por varios sensores que medirán variables indicadoras de contaminación o calidad atmosférica. Los dispositivos desarrollados incluirán la toma de telemetría en tiempo real de la información proporcionada por los sensores instalados y transmitirán estos datos a la plataforma IoT implementada. En esta plataforma, los datos serán procesados y visualizados de una forma amigable para los usuarios del sistema. El manejo de este software específico por parte de los investigadores garantiza el aprovechamiento de los datos generados para la modelización de procesos climáticos y la predicción de comportamientos atmosféricos
dc.description.abstractThe Internet of Things (IoT) is a concept that refers to the digital interconnection of everyday objects to the Internet. It is important to note that IoT represents the next evolution of the Internet and will mark a significant leap in its ability to collect, analyze, and distribute data that can be transformed into information and knowledge. The main objective of this project is to develop an air pollution measurement system using IoT sensors connected to a platform for visualization. To achieve this, a sensor network will be created to monitor various environmental variables at different points of interest in Tucumán, developed by CIASUR. This will allow the identification of environmental conditions in different areas of the province. The system will consist of multiple sensors that will measure variables indicating pollution levels or air quality. The developed devices will include real-time telemetry capture of the information provided by the installed sensors and will transmit this data to the implemented IoT platform. On this platform, the data will be processed and displayed in a user-friendly manner for the system's users. The management of this specific software by the researchers ensures the effective use of the generated data for climate process modeling and atmospheric behavior prediction.
dc.description.affiliationFil: Ezquer, Rodolfo Gerardo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Tucumán; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Garay, Carlos Exequiel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Tucumán; Argentina.
dc.description.affiliationFil: López, Joaquín Marcelo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Tucumán; Argentina.
dc.description.affiliationFil: López, Jorgelina Luisa. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Tucumán; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Mansilla, Gonzalo Nicolás. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Tucumán; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Scida, Luis Alberto. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Tucumán; Argentina.
dc.formatpdf
dc.identifier.otherMSTCTU0010253TC
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12272/12816
dc.language.isoes
dc.relation.referencesAyele, T. W. (2018). Air pollution monitoring and prediction using IoT. 2018 Second International Conference on Inventive Communication and Computational Technologies (ICICCT), 1741–1745.
dc.relation.referencesChange, I. C. (2013). The physical science basis.
dc.relation.references(Espressif) https://www.espressif.com/en/products/socs/esp32
dc.relation.referencesForster, P., et al. (2007). Changes in Atmospheric Constituents and in Radiative Forcing. En Solomon, S. (Ed.), Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Cambridge University Press, Cambridge.
dc.relation.referencesGhorani-Azam, A., Riahi-Zanjani, B., & Balali-Mood, M. (2016). Effects of air pollution on human health and practical measures for prevention in Iran. Journal of Research in Medical Sciences, 21(1), 65.
dc.relation.referencesNemmar, A., Holme, J. A., Rosas, I., Schwarze, P. E., & Alfaro-Moreno, E. (2013). Recent advances in particulate matter and nanoparticle toxicology: a review of the in vivo and in vitro studies. BioMed Research International, 2013(1), 279371.
dc.relation.referencesRitchie, H., & Roser, M. (2019). Outdoor air pollution. Our World in Data. https://ourworldindata.org/outdoor-air-pollution
dc.relation.referencesSeguridad, S. A. Y. (2018). UIT-T
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Argentinaen
dc.rights.holderGaray, Carlos Exequiel
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.rights.useCC BY (Autoría) Se autoriza la reproducción, distribución, adaptación, creación de obras derivadas, comunicación pública, en cualquier medio o formato siempre que se reconozca la autoría del autor o autora.
dc.subjectContaminación
dc.titleMonitoreo de la contaminación del aire en Tucumán utilizando IoT sobre redes wifi
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type.versionacceptedVersion

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Monitoreo y predicción de la contaminación del aire utilizando IoT y WiFi.pdf
Size:
330.26 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3.63 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections