Reconocimiento morfológico de granos de arroz mediante procesamiento de imágenes con tecnologías accesibles

Abstract

Se desarrolló una aplicación móvil de bajo costo usando OpenCV y Camerax para el reconocimiento morfológico de granos de arroz. Utilizando un fondo azul y una moneda como referencia de escala, la app mide la longitud de los granos con un error del 0.3%, permitiendo clasificar la calidad según el porcentaje de granos partidos y democratizando el acceso al análisis de calidad.

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metrología digital, procesamiento automático de imágenes, caracterización física no destructiva

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3rd Latin American Symposium on Education, Technology and Science 2025

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