Simulación de procesos de negocio utilizando técnicas de minería de procesos para estimar recursos computacionales necesarios para la apropiada implementación de un sistema BPMS/SIOP

Abstract

La gestión de procesos de negocio (BPM, del inglés Business Process Management) implica la aplicación de un ciclo de mejora continua en las organizaciones, en el que intervienen diversas fases. El modelado de procesos de negocio abarca una duración considerable dentro de dicho ciclo, particularmente en las etapas tempranas, pero no suele hacerse énfasis inicialmente en la utilización, configuración y ejecución de los sistemas BPMS (del inglés Business Process Management Systems) y SIOP (Sistemas de Información Orientados a Procesos) que darán soporte a la ejecución de tales procesos, o en todo caso, en los sistemas ERP que actualmente posea la organización y demuestren contar con la flexibilidad suficiente como para especificar y ejecutar los procesos, verificar si todas las integraciones e interacciones con sistemas externos se encuentran disponibles, etc. De la misma manera, suele ser complicado en las primeras etapas estimar los recursos computacionales que se necesitarán para dar soporte a la ejecución de los procesos por parte de estos sistemas. Tal estimación sería útil, por ejemplo, para poder determinar si la organización tendría que lidiar con la adquisición de un servidor, un pequeño clúster de servidores o una solución en la nube para los sistemas. En este trabajo se pretenden considerar aspectos de implementación de los sistemas durante las etapas tempranas del ciclo de vida de BPM, haciendo uso de una simulación en dos etapas y utilizando técnicas de minería de procesos (la cual se suele emplear recién en la etapa final del ciclo de vida), para determinar de manera aproximada los recursos de cómputo que permitirán ejecutar sin inconvenientes los sistemas BPMS y/o SIOP apropiados para la ejecución de los procesos en la organización