Modelo predictivo para determinar la graduación de alumnos de carreras de ingenierías de UTN Facultad Regional San Francisco aplicando técnicas de minería de datos

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dc.coverage.spatialInternacionales_ES
dc.creatorCarrizo, Claudio
dc.date.accessioned2024-04-26T00:44:27Z
dc.date.available2024-04-26T00:44:27Z
dc.date.issued2019-07-01
dc.description.abstractLa ingeniería cumple un rol fundamental en el desarrollo económico y el bienestar social de un país. Por este motivo, en el 2012 el gobierno nacional de Argentina impulsó el “Plan Estratégico de Formación de Ingenieros 2012-2016 (PEFI)”, con el objetivo de incrementar la cantidad de graduados en carreras de ingeniería, en pos de mejorar la industria, la innovación productiva y la expansión económica de dicho país. El propósito del presente trabajo es construir un modelo predictivo a través de técnicas de minería de datos que permita, por un lado, determinar la cantidad de alumnos que pueden graduarse en carreras de ingenierías de UTN Facultad Regional San Francisco, y por otro lado, identificar patrones que puedan incidir en la graduación. Los resultados de este proyecto representarán un aporte a la gestión académica en lo que respecta a la planificación, el seguimiento y el control de las cohortes de alumnos de las carreras de ingeniería.es_ES
dc.description.affiliationFil: Carrizo, Claudio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.es_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad Tecnológica Nacionales_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.identifier.isbn978-9972-45-499-8
dc.identifier.urihttps://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5467
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/10668
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Lima, Fondo Editoriales_ES
dc.relation.projectidPID UTN3936es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.rights.uriAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.use.es_ES
dc.sourceHacia la transformación digital. Actas del I Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas: 155-168. (2019)es_ES
dc.subjectModelo predictivoes_ES
dc.subjectMinería de datoses_ES
dc.subjectGraduadoses_ES
dc.subjectIngenieríaes_ES
dc.subjectUTNes_ES
dc.titleModelo predictivo para determinar la graduación de alumnos de carreras de ingenierías de UTN Facultad Regional San Francisco aplicando técnicas de minería de datoses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.type.versionpublisherVersiones_ES

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