Modelo inverso iterativo acoplado a algoritmo genético para la calibración de modelos de simulación térmica de edificios

dc.creatorDemarchi, María Cecilia
dc.creatorAlbanesi, Alejandro E.
dc.creatorFavre, Federico
dc.creatorÁlvarez-Hostos, Juan C.
dc.creator.orcid0009-0009-0736-0256
dc.creator.orcid0000-0002-8315-2629
dc.creator.orcid0000-0001-7307-6194
dc.creator.orcid0000-0002-4636-4948
dc.date.accessioned2025-05-30T21:35:05Z
dc.date.issued2024-11-08
dc.description.abstractEn este estudio se implementa un modelo inverso iterativo basado en optimización con algoritmo genético para la calibración y validación de modelos de simulación computacional del rendimiento térmico de edificios. Este modelo ajusta dinámicamente las resistencias térmicas del aire, la absortancia térmica y solar de los materiales exteriores, la infiltración de aire y el coeficiente convectivo para minimizar las discrepancias entre las temperaturas de aire medidas y simuladas. Este meticuloso enfoque garantiza una calibración precisa y una evaluación efectiva del rendimiento térmico y energético del modelo, proporcionando información valiosa para la optimización de las estrategias de diseño energético de edificios. Se considera como caso de estudio los edificios construidos en Bulgaria, Sofia, en el marco del proyecto NRG STORAGE (Integrated porous cementiciuos Nanocomposites in non-Residential building envelopes for Green active/pasive energy STORAGE).
dc.description.abstractIn this study, an iterative inverse model based on optimization with a genetic algorithm is implemented for the calibration and validation of computational simulation models of the thermal performance of buildings. This model dynamically adjusts air thermal resistances, thermal and solar absorbance of exterior materials, air infiltration, and convective coefficient to minimize discrepancies between measured and simulated air temperatures. This meticulous approach ensures accurate calibration and effective evaluation of the model’s thermal and energy performance, providing valuable information for the optimization of building energy design strategies. Considered as a case study are buildings built in Bulgaria, Sofia, within the framework of the NRG STORAGE project (Integrated porous cementicious Nanocomposites in non-Residential building envelopes for Green active/passive energy STORAGE).en
dc.description.affiliationFil: Demarchi, María Cecilia. CONICET-UNL. Centro de Investigación en Métodos Computacionales (CIMEC); Argentina.
dc.description.affiliationFil: Albanesi, Alejandro E. CONICET-UNL. Centro de Investigación en Métodos Computacionales (CIMEC); Argentina.
dc.description.affiliationFil: Favre, Federico. Universidad de la República. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Mecánica y Producción Industrial (IIMPI); Uruguay.
dc.description.affiliationFil: Álvarez-Hostos, Juan C. Universidad Nacional de Rafaela. Centro de Investigación y Transferencia Rafaela (CIT-Rafaela); Argentina.
dc.formatpdf
dc.identifier.citationDemarchi, M.C.; Albanesi, A.E.; Favre, F. & Álvarez-Hostos, J.C. (5-8 de noviembre de 2024). Modelo inverso iterativo acoplado a algoritmo genético para la calibración de modelos de simulación térmica de edificios. XL Congreso Argentino de Mecánica Computacional (MECOM 2024). Rosario, Argentina.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12272/13112
dc.language.isoes
dc.publisherXL MECOM
dc.relation.projectidASECBFE0008366TC
dc.relation.projectidDiseño computacional de metamateriales térmicos funcionales en régimen transitorio aprovechando cambios de fase
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.holderLos autores
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.useCreativeCommons
dc.subjectCalibración térmica
dc.subjectOptimización
dc.subjectAlgoritmo genético
dc.subjectEnergyPlus
dc.subjectThermal calibrationen
dc.subjectOptimizationen
dc.subjectGenetic algorithmen
dc.titleModelo inverso iterativo acoplado a algoritmo genético para la calibración de modelos de simulación térmica de edificios
dc.title.alternativeIterative inverse model coupled to genetic algorithm for calibration of thermal buildings simulation modelsen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type.versionacceptedVersion

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
MECOM 2024 - Demarchi y otros
Size:
1.71 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3.63 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: