Clasificación de granos de arroz utilizando redes neuronales convolucionales

Abstract

Este trabajo propone un sistema automático de clasificación de granos de arroz mediante Redes Neuronales Convolucionales (CNN). Tras un preprocesamiento de imágenes que incluye binarización y detección de contornos, el modelo fue entrenado y validado, alcanzando una precisión del 83% en la clasificación basada en criterios de expertos, demostrando la viabilidad de esta técnica para automatizar el proceso.