Modelo de calidad de datos académicos basado en ISO/IEC 25000

dc.coverage.spatialNacionales_ES
dc.creatorCarrizo, Claudio
dc.creatorSaldarini, Javier
dc.creatorCabrera Villafañe, Marta
dc.creatorSalgado, Carlos
dc.creatorSanchez, Alberto
dc.creatorPeralta, Mario G.
dc.date.accessioned2023-12-18T18:55:47Z
dc.date.available2023-12-18T18:55:47Z
dc.date.issued2023-12
dc.description.abstractLos datos representan actualmente un recurso estratégico para cualquier organización, ya que, a partir de ellos, se puede descubrir conocimiento y apoyar el proceso de toma de decisiones. Los datos con baja calidad afectan de diferentes maneras la gestión institucional, es por este motivo que resulta imprescindible poder medir y evaluar la calidad de los mismos, a través de sus características. En este artículo se desarrolla un modelo de calidad basado en el estándar internacional ISO/IEC 25000, el cual está compuesto por un conjunto de características y medidas de calidad en relación a los datos, que servirán para una posterior evaluación. Los resultados del presente trabajo permitirán contribuir en reconocer la calidad que tienen los datos almacenados en el sistema de gestión académica de UTN San Francisco, con el fin de establecer acciones en pos de mejorar la calidad de datos.es_ES
dc.description.affiliationFil: Carrizo, Claudio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Saldarini, Javier. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Cabrera Villafañe, Marta. Universidad Nacional de La Rioja; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Salgado, Carlos. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico - Matemáticas y Naturales; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Sanchez, Alberto. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico - Matemáticas y Naturales; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Peralta, Mario G. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico - Matemáticas y Naturales; Argentina.es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.identifier.citationJornadas de Ciencia y Tecnología 2023es_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.33414/ajea.1301.2023
dc.identifier.isbn978-950-42-0231-8
dc.identifier.issn2683-8818
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/9264
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAJEA- Actas de Jornadas y Eventos Académicos de UTNes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.rights.uriAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.use.es_ES
dc.sourceJornadas de Ciencia y Tecnología 2023: 144-149 (2023).es_ES
dc.subjectModelo de Calidades_ES
dc.subjectISO/IEC 25000es_ES
dc.subjectDatos académicoses_ES
dc.subjectUTNes_ES
dc.titleModelo de calidad de datos académicos basado en ISO/IEC 25000es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.type.versionpublisherVersiones_ES

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