Estrategia para la protección de la exposición de las personas y de su entorno en redes sociales digitales
| dc.contributor.advisor | Roldán, María Luciana | |
| dc.creator | Zenobi, Román Pablo | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-12T20:29:44Z | |
| dc.date.issued | 2025-03-19 | |
| dc.description.abstract | El texto analiza la creciente exposición de los individuos en redes sociales digitales y los riesgos asociados a su privacidad. Parte del concepto de “perfil biográfico digital”, que representa la forma en que cada persona se presenta en plataformas como Facebook o Instagram. Aunque este perfil amplifica la identidad del usuario, también lo expone a vulnerabilidades. En muchos casos, los usuarios no son plenamente conscientes de la cantidad y tipo de información personal que comparten ni de cómo esta puede ser utilizada por terceros. Existen dos tipos de atacantes que pueden aprovechar esta información: los internos (otros usuarios de la red social) y los externos (personas que acceden a datos públicos sin necesidad de estar registrados). Esta exposición no solo afecta al usuario que publica contenido, sino también a terceros mencionados por él, generando lo que se denomina un “efecto dominó” de exposición involuntaria. En este contexto surge la metodología OSINT (Open Source Intelligence), que permite recolectar, analizar y utilizar información obtenida de fuentes públicas para distintos fines, desde investigaciones hasta ataques maliciosos. Combinada con técnicas de ingeniería social —que buscan manipular a las personas para obtener datos sensibles—, OSINT puede transformarse en una herramienta poderosa tanto para la defensa como para la agresión digital. La tesis propone analizar el modo en que las personas se exponen en redes sociales y desarrollar estrategias para concientizar sobre la protección de la privacidad. A través del estudio de herramientas OSINT y prácticas asociadas, se busca sistematizar el análisis de la exposición digital con un enfoque inicial manual que podría evolucionar hacia soluciones automatizadas con ayuda de inteligencia artificial. En definitiva, se destaca la necesidad de que los usuarios comprendan los riesgos de la exposición digital y asuman un rol activo en la protección de su identidad y la de su entorno. | |
| dc.description.affiliation | Fil: Zenobi, Román Pablo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Maestría en Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina. | |
| dc.format | ||
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12272/13245 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial 4.0 International | en |
| dc.rights.holder | Román Pablo Zenobi | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | |
| dc.rights.use | CreativeCommons | |
| dc.subject | Redes sociales digitales | |
| dc.subject | Exposición en línea | |
| dc.subject | Ciberseguridad | |
| dc.subject | Privacidad digital | |
| dc.subject | Vulnerabilidad digital | |
| dc.title | Estrategia para la protección de la exposición de las personas y de su entorno en redes sociales digitales | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.type.version | acceptedVersion |