Análisis y recolección de métricas claves para mejorar el proceso de comercialización digital de una PYME

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2023

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Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca

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Las pequeñas y medianas empresas enfrentan un desafío frente a las grandes empresas que evidentemente se vieron favorecidas con el proceso de digitalización. El análisis de datos es un punto clave a la hora de tomar decisiones empresariales, y la incorporación de procesos de mejora continua producen que grandes cadenas logran una eficiencia difícil de conseguir. La imposibilidad de invertir en materias relacionadas a la investigación, tecnologías y equipos de trabajo produce una brecha competitiva. Este trabajo tiene como objetivo buscar una solución práctica para poder mejorar métricas puntuales en los procesos relacionados con la comercialización digital. Desarrollando una metodología que tiene 3 pilares conceptuales: análisis de datos, procesos de mejora continua y data driven decisions (decisiones basadas en información empírica).

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Análisis de datos, Proceso de mejora continua, Data driven decision, Comercialización digital, Base de datos, PYMES (pequeñas y medianas empresas)

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