Soluciones metaheurísticas al problema del job shop scheduling

dc.contributor.advisorLeguizamón, Mario Guillermo
dc.contributor.coadvisorPascal, Andrés Jorge
dc.creatorDíaz, Alejandra Alcira
dc.date.accessioned2023-03-15T13:13:04Z
dc.date.available2023-03-15T13:13:04Z
dc.date.issued2023-03-10
dc.description.abstractResolver el problema real de planificación de los horarios y asignación de las aulas, en el ambiente académico de la Universidad Tecnológica Nacional de la Facultad Regional Concepción del Uruguay, de forma que se cumpla con los requerimientos y condiciones, para minimizar las violaciones de las restricciones planteadas como no Básicas, mediante una aplicación se integran los algoritmos heurísticos desarrollados y se analizan sus resultados para comprender el comportamiento de los mismos, de esta manera, se pretende alcanzar una resolución para este problema de forma eficaz y eficiente.es_ES
dc.description.affiliationFil: Díaz, Alejandra Alcira. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Maestría en Ciencias de la Computación con Orientación Bases de Datos; Argentina.es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/7610
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.holderDíaz, Alejandra Alciraes_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.rights.uriAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.useNo comercial con fines académicos.es_ES
dc.subjectMetaheurísticaes_ES
dc.subjectJob shop schedulinges_ES
dc.subjectComplejidad computacionales_ES
dc.subjectModelo matemáticoes_ES
dc.titleSoluciones metaheurísticas al problema del job shop schedulinges_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.type.versionacceptedVersiones_ES

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