Tecnologías emergentes para la ciberseguridad de dispositivos IoT
dc.creator | Rosin, Zaira | |
dc.creator | Pujalte, Denise | |
dc.creator | Bolatti, Diego | |
dc.creator.orcid | 0000-0002-8275-4476 | |
dc.creator.orcid | 0009-0000-6298-2490 | |
dc.creator.orcid | 0009-0004-4802-6688 | |
dc.date.accessioned | 2025-04-07T22:25:33Z | |
dc.date.issued | 2024-10-07 | |
dc.description.abstract | En este trabajo se analiza la integración de la computación cuántica y técnicas de inteligencia artificial (IA) para mejorar la seguridad en dispositivos de Internet de las Cosas (IoT). Se presentan las principales amenazas a la ciberseguridad de IoT y se comparan diferentes soluciones basadas en computación cuántica y técnicas de IA. Además, se exploran las vulnerabilidades de los sistemas clásicos ante un entorno post-cuántico y se discuten medidas de seguridad como la Distribución de Claves Cuánticas (QKD) y criptografía post-cuántica. Finalmente, se concluye que la computación cuántica y las técnicas de LA pueden proporcionar niveles de seguridad superiores, aunque también presentan desafíos tecnológicos y de implementación. | |
dc.description.affiliation | Rosin, Zaira. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina. | |
dc.description.affiliation | Pujalte, Denise. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina. | |
dc.description.affiliation | Bolatti, Diego. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina. | |
dc.description.peerreviewed | Peer Reviewed | |
dc.format | ||
dc.identifier.citation | 30° Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2024 | |
dc.identifier.isbn | 978-950-34-2428-5 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12272/12652 | |
dc.language.iso | es | |
dc.publisher | 30° Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2024 | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Argentina | en |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ | |
dc.rights.use | Creative Commons | |
dc.subject | IoT | |
dc.subject | Computación cuántica | |
dc.subject | Machine Learning | |
dc.subject | Deep Learning | |
dc.subject | Ciberseguridad | |
dc.subject | Inteligencia Artificial | |
dc.title | Tecnologías emergentes para la ciberseguridad de dispositivos IoT | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.type.version | publisherVersion |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
- Name:
- Tecnologías emergentes para la ciberseguridad de dispositivos IoT.pdf
- Size:
- 329.59 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 3.63 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: