Hacia un modelo de evaluación de calidad para datos basado en la norma ISO/IEC 25012
dc.coverage.spatial | Nacional | es_ES |
dc.creator | Carrizo, Claudio | |
dc.creator | Saldarini, Javier | |
dc.creator | Salgado, Carlos | |
dc.creator | Sanchez, Alberto | |
dc.creator | Peralta, Mario G. | |
dc.date.accessioned | 2023-05-10T22:12:20Z | |
dc.date.available | 2023-05-10T22:12:20Z | |
dc.date.issued | 2018-11 | |
dc.description.abstract | Los datos representan el activo corporativo más importante, ya que a través del procesamiento de los mismos, permiten generar información de gran valor para las empresas en lo que respecta a las actividades de gestión, operación y toma de decisiones. Uno de los problemas principales al que se enfrentan las empresas en general está relacionado con la falta de calidad de los datos que gestionan. Esto tiene un impacto directo en el desempeño de la empresa debido a que, al no contar con datos fiables, se cometen errores al tomar decisiones, se pierde competitividad y se daña la imagen corporativa. Por este motivo, se considera un factor clave poder garantizar la calidad de los datos. Según la norma ISO/IEC 25012, la calidad de datos es el "grado en que las características de los datos satisfacen necesidades implícitas y establecidas cuando son usados en condiciones específicas", esto determina la relevancia que tiene la participación del usuario a la hora de definir si un conjunto de datos es de calidad. El propósito de este trabajo consiste en elaborar un modelo basado en la Norma ISO/IEC 25012, el cual estará compuesto por características y sub-características de calidad de datos, las cuales deberán ser evaluadas a través de la aplicación de métricas e indicadores para un caso en concreto en el dominio de las empresas. Con el modelo de datos propuesto se pretende brindar un aporte a la investigación científica y a las empresas que deseen evaluar la calidad de sus datos en post de mejorar la gestión de los mismos. | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Carrizo, Claudio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina. | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Saldarini, Javier. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina. | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Salgado, Carlos. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales; Argentina. | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Sanchez, Alberto. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales; Argentina. | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Peralta, Mario G. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales; Argentina. | es_ES |
dc.format | es_ES | |
dc.identifier.citation | Jornadas de Ciencia y Tecnología 2018 | es_ES |
dc.identifier.isbn | 978-950-42-0186-1 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12272/7850 | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Secyt UTN Facultad Regional San Francisco | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.rights.uri | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.use | . | es_ES |
dc.source | Jornadas de Ciencia y Tecnología 2018: 96-97 (2018). | es_ES |
dc.subject | Modelo de Calidad | es_ES |
dc.subject | ISO 25012 | es_ES |
dc.subject | Métricas | es_ES |
dc.subject | Indicadores | es_ES |
dc.subject | Calidad de Datos. | es_ES |
dc.title | Hacia un modelo de evaluación de calidad para datos basado en la norma ISO/IEC 25012 | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
dc.type.version | publisherVersion | es_ES |
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