FRP Formacion de GRADO - INGENIERÍA ELECTRONICA - Proyectos Finales
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Item Fuente Avanzada de Corriente Alterna para la Simulación de una Red Eléctrica Real(2019-12-03) Sanchez, Guillermo Ariel; Vincitorio, Fabio Miguel; Burgos, Enrique SergioEn este proyecto se presenta el trabajo realizado a fin de diseñar y construir un dispositivo para la realización de ensayos eléctricos, capaz de recrear las condiciones de funcionamiento de una red eléctrica real así como sus perturbaciones. En esta tesis, se propone principalmente el desarrollo de un inversor robusto y con las características de una red eléctrica real, basado en la síntesis digital directa (DDS), la cual es una técnica para producir una forma de onda analógica a partir de manipular una señal de reloj de modo digital. Esto permite el manejo de grandes potencias con una eficiencia elevada y controlar con muy buena resolución la frecuencia y tensión de la señal generada, que son dos de los parámetros fundamentales. El equipo cuenta con un microcontrolador de tiempo real TMS320F28377 del fabricante Texas Instruments. Esta gama de procesadores digitales de señales (DSP), se utiliza en equipos precisos, los cuales necesitan un procesamiento de señales y una respuesta rápida frente a las perturbaciones. Se obtuvo de esta manera un equipo funcional, con características de laboratorio, apto para utilizarse en diversos ensayos, con una amplia flexibilidad para satisfacer requerimientos extras que puedan surgir.Item Sistema de control para playas de estacionamiento con reconocimiento automático de patentes(2021-11-23) Churichi, Alan Xavier; Gonzalez, Exequiel Gabriel; Burgos, Enrique SergioSe diseñó un sistema capaz de automatizar el ingreso y egreso de un establecimiento del tipo estacionamiento. Esto permite reducir tiempos y costos de operación, y funcionar sin intervención humana a menos que se requiera realizar un cobro por el servicio. El sistema cuenta con un software de gestión que tiene entre sus características la capacidad de calcular el costo de la estadía y registrar cobros, los cuales pueden ser visualizados luego en la pantalla de historial. Además, con estos registros se pueden realizar gráficos estadísticos. Para este desarrolló se utilizó principalmente una arquitectura de microservicios, en los cuales cada uno cumple una función específica. Entre las tecnologías utilizadas se destacan ESP8266, Mqtt, Aprendizaje automático, Docker y Postgres. Se obtuvo un producto escalable, modularizado, económico y con un elevado grado de precisión en el reconocimiento de automóviles y camionetas, y una precisión media en el caso de las motocicletas.