Centro UTN CInApTIC (Centro de Investigación Aplicada a las TIC)

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Start date: 2024Subject: search.filters.subject.ImageJ

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    Método de bajo costo para la evaluación de muestras de arroz por procesamiento digital de imágenes
    (2024-06-01) Cleva, Mario Sergio
    Se presenta una metodología de bajo costo para la caracterización morfológica de granos de arroz, como para así también la determinación de la masa de los granos. Se emplea un escáner con adaptador de transparencias para la obtención de las imágenes que permitan la determinación de granos llenos y vanos y el software ImageJ para su posterior procesamiento. Con un modelo que plantea una magnitud llamada "peso por pixel" se puede determinar la masa de la muestra de granos llenos.
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    Volume estimation of unbroken soybeans samples using digital image processing techniques
    (2024-01-24) Villaverde, Jorge; Cleva, Mario Sergio
    The calculation of volume of different oilseed grains, through computational models, has demonstrated effectiveness and efficiency. In the present work, the model has been extended to allow calculations of the volume of soybeans. In the model is proposed each grain of the sample is assimilated to a parallelepiped with main axes L (length), W (width) and T (thickness). The L and W values are determined from the Feret distances of the image, and the thickness is assumed to be proportional to width of the grain. The proportionality constant k is calculated using the formula of the model and validated against the experimental volume of the samples, fielding a confidence or percentual relative deviation. The model developed approximates soybean volume with confidence of a 1.25% using low-cost hardware for image acquisition and moderate computational resources.