Proyectos Finales de Carrera

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    Desarrollo de prototipo de software para la extracción de características de convenios basado en Machine Learning y Procesamiento de Lenguaje Natural
    (2024) Pachecho Pilan, Federico Ignacio; Albino, Sebastián Jesús; Ballejos, Luciana Cristina; Gutiérrez, María de los Milagros; Pacchiotti, Mauro
    La gestión de proyectos en el ámbito de la UTN FRSF está a cargo de la SSGP, dependiente de la SEyC de la Facultad. Esta subsecretaría tiene a su cargo la creación de los distintos convenios que enmarcan el trabajo de los proyectos en los que se encuentran involucrados docentes, estudiantes y/o no docentes de la Facultad. Los convenios brindan detalles sobre las entidades firmantes y responsables, además de las tareas que se incluirán dentro del mismo. Estos convenios pueden ser Convenios Marco (en adelante, CM) o Convenios Específicos (en adelante, CE). Los CM describen una relación de trabajo colaborativa general entre la UTN FRSF y diversas organizaciones las cuales suponen, como su nombre indica, un marco de trabajo bajo el cual se amparan los posibles proyectos futuros que dichas organizaciones desarrollen en conjunto con la facultad. Los CE especifican los detalles de los proyectos mencionados anteriormente entre la facultad y otras organizaciones, así como los planes de trabajo con referencias temporales y fechas estimadas para la finalización de las tareas. Si bien todos los convenios se crean y almacenan en la Subsecretaría, en general, información relacionada a los mismos es requerida por otras áreas para el armado de informes y reportes, o bien, para consultas específicas. En estas situaciones es donde actualmente el trabajo de la Subsecretaría se vuelve tedioso, ya que esta información debe buscarse en los documentos de cada uno de los convenios, sin que la información esté registrada o almacenada de forma sistemática. Estas búsquedas en documentos ralentizan en gran medida los procedimientos donde cierta información relacionada a algún convenio es necesaria. Por tal motivo, y en virtud de favorecer y agilizar estos procedimientos, este PFC propone desarrollar un prototipo de herramienta que dé soporte a la recolección automática de características y datos de los convenios usando conceptos y herramientas de NLP y machine learning, permitiendo registrar su información y almacenarla automáticamente, facilitando así la carga y búsqueda de la misma y la generación de reportes.
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    Desarrollo de un prototipo de sistema recomendador para el diseño de objetos de aprendizaje para carreras de ingeniería
    (2025) Novillo Saravia, Pilar; Bertossi, Valeria
    En las carreras de Ingeniería, es común que los docentes dominen sus disciplinas técnicas pero carezcan de formación pedagógica. Esta situación plantea dudas sobre su capacidad para diseñar y desarrollar materiales didácticos acordes al Enfoque Basado en Competencias (EBC), que implica no solo enseñar contenidos, sino también enseñar a articular y aplicar esos recursos en contextos reales (Kowalski et al., 2020). Al mismo tiempo, las universidades atraviesan transformaciones metodológicas, adoptando modalidades como la enseñanza remota e híbrida. En este nuevo escenario, resulta fundamental utilizar recursos educativos eficaces que garanticen la calidad del aprendizaje. En respuesta a estas necesidades, surge la propuesta de desarrollar un Sistema Recomendador basado en Inteligencia Artificial, que brinde soporte técnico y pedagógico a docentes de Ingeniería en la creación de recursos educativos digitales, específicamente Objetos de Aprendizaje (OA). Estos objetos, que combinan dimensiones tecnológicas y pedagógicas (Coll et al., 2008), fueron concebidos para mejorar el aprendizaje en entornos digitales (Wiley, 2000). El sistema se construirá sobre una plataforma de software libre, una elección ética acorde con el carácter público de la universidad. Esto evita exigir a estudiantes herramientas que la institución no puede proveer por limitaciones presupuestarias. Además, el software libre ofrece ventajas como acceso al código fuente, amplia documentación, posibilidad de personalización y una comunidad activa de usuarios. Sin embargo, también presenta desafíos como asegurar la calidad del sistema y su sostenibilidad a largo plazo frente a soluciones comerciales con mayores recursos.
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    Prototipo de software basado en aprendizaje automático para mantenimiento predictivo de tableros eléctricos a partir de imágenes termográficas
    (2025) Cabaña, Juan Pablo; Kloster, Narella Katherine; Pacchiotti, Mauro; Ballejos, Luciana Cristina
    El mantenimiento predictivo se ha consolidado como una estrategia eficaz en la gestión de equipos y sistemas industriales, ya que permite anticipar fallas mediante revisiones periódicas. Esto ayuda a evitar interrupciones no planificadas, optimiza el rendimiento, prolonga la vida útil de los activos, reduce riesgos y minimiza costos de mantenimiento. Esta metodología se basa en tecnologías avanzadas que monitorean el estado de los sistemas, lo cual resulta especialmente relevante en equipos eléctricos como los tableros eléctricos, elementos críticos en la distribución de energía. Uno de los métodos más efectivos en este contexto es el uso de imágenes termográficas, que permiten detectar visualmente puntos calientes en circuitos y componentes eléctricos. Estas anomalías térmicas, como el sobrecalentamiento por conexiones defectuosas o componentes desgastados, pueden ser señales tempranas de fallas graves. Detectarlas a tiempo evita daños costosos, pérdidas en la producción y riesgos para la seguridad. Las cámaras termográficas capturan diferencias de temperatura en la superficie de los equipos, facilitando una localización precisa de problemas sin necesidad de intervenir directamente o desconectar el sistema. En este marco, el proyecto propone desarrollar un prototipo de software basado en aprendizaje automático para clasificar imágenes termográficas de tableros eléctricos. Su objetivo es determinar con anticipación cuándo será necesario realizar mantenimiento. Este tipo de herramienta facilitaría el trabajo de los analistas de mantenimiento predictivo, brindándoles una preclasificación automatizada de las imágenes que sirva como punto de partida para un análisis más detallado, mejorando la eficiencia en la detección y gestión de fallas.
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    Modelo de dinámica inversa : reconocimiento de acciones en videos en línea
    (2025-02-19) Lomazzi, Fernando Sebastián; Rivera, Lucio; Gerard, Matias Fernando; Ballejos, Luciana Cristina
    La dinámica inversa es una técnica orientada a determinar qué acciones o entradas provocaron un cambio específico en un sistema dinámico, partiendo de un estado final deseado. Esta metodología surgió en la robótica, donde se aplicó para calcular fuerzas y momentos necesarios para movimientos específicos en piezas mecánicas. Trabajos pioneros permitieron su aplicación tanto en robots rígidos como flexibles, extendiéndose luego a otras áreas como el control de aeronaves y la biomecánica humana. Con el tiempo, el enfoque fue adoptado en el aprendizaje automático. Allí, se usa para inferir las acciones responsables de ciertos resultados observados, aun cuando no se disponga de información directa sobre dichas acciones. Este principio se ha aplicado en desarrollos avanzados de inteligencia artificial, como el agente de Minecraft creado por OpenAI o los jugadores de Go y StarCraft II desarrollados por DeepMind. Los enfoques para abordar problemas de dinámica inversa se dividen en tres: - Analítico, que utiliza modelos matemáticos y resolución numérica; - Simulado, que se basa en entornos virtuales y prueba y error; - Aprendizaje supervisado, que entrena modelos para predecir entradas a partir de datos observacionales. Todos estos enfoques requieren alta capacidad de cómputo, y en el caso del aprendizaje supervisado, conjuntos de datos etiquetados de calidad. Este estudio propone explorar una alternativa más accesible, utilizando el videojuego Hollow Knight como entorno de experimentación. El objetivo es desarrollar modelos de dinámica inversa que demanden menos recursos computacionales, pero mantengan utilidad. La complejidad del juego y su motor físico lo convierten en un caso interesante para observar secuencias visuales y deducir las acciones que las causaron, manteniendo la lógica de secuencialidad y transformación típica de la dinámica inversa.
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    Plataforma de gestión interactiva de reservas gastronómicas
    (2025) Chort, Julio Alberto; Quarin, Federico; Reynoso, Valentín; Blas, María Julia
    Vivimos en una era en la que casi toda actividad cotidiana se realiza a través de medios digitales, intensificada por la pandemia. Aunque hay soluciones tecnológicas para muchas tareas, aún existen nichos sin explotar donde nuevas aplicaciones pueden facilitar la vida de las personas. En este contexto surge BarApp, una plataforma pensada para optimizar el proceso de reservas en bares. Por un lado, ofrece a los clientes una aplicación móvil sencilla para asegurar una mesa en sus lugares favoritos. Por otro, proporciona a los bares una herramienta web que mejora la gestión de reservas y amplía su alcance. Frente a los métodos actuales —como mensajes por redes sociales o llamadas—, BarApp propone una interfaz accesible y directa que elimina intermediarios y agiliza la comunicación. La propuesta no solo apunta a cubrir una necesidad real en la región, sino también a construir un negocio sostenible. Aunque existen aplicaciones similares, muchas no están activas o no son populares en el país. Por eso, BarApp busca destacarse con un enfoque local y un servicio más personalizado. En resumen, BarApp tiene el potencial de transformar la forma en que se gestionan las reservas en bares, generando beneficios tanto para los clientes como para los locales gastronómicos.
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    Desarrollo de herramienta de marcado estructural de código fuente para programadores con discapacidad visual
    (2024-10-30) Assenza, Tomás; Fontana, Valentín; Marchetti, Pablo Andrés; Golobisky, María Fernanda
    La herramienta SIMAE (Sistema de Marcado Estructural de Código Fuente) presentada en este Proyecto Final de Carrera aborda la necesidad de brindar asistencia contextual a los programadores con discapacidad visual en la tarea de escribir sus programas. Los programadores utilizan, en general, Entornos Integrados de Desarrollo (IDEs) para desarrollar sus aplicaciones, pero las pistas provistas por éstos suelen estar mayormente orientadas a lo visual. Dependiendo del lenguaje de programación y del editor de código utilizado, los programadores ciegos encuentran limitaciones de accesibilidad para navegar estructuras de código complejas. SIMAE resuelve este desafío brindando información acerca de los puntos de inicio y finalización de las mismas, información que es transferida a los lectores de pantalla para ayudar a los programadores a navegar, comprender y editar los programas.
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    Desarrollo e implementación de un sistema de gestión integral para mejorar el funcionamiento del área de Compras e Inventarios de Primo y Cía.
    (2025) Heldner, Camila
    El presente informe corresponde al proyecto de acreditación de Ingeniería Industrial, presentado por la alumna Camila Heldner en la Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Santa Fe. El desarrollo del mismo combina los conocimientos adquiridos a lo largo de la formación académica con una experiencia práctica de dos años y medio como encargada del área de Compras e Inventarios en la empresa Primo y Cía. Se busca proporcionar una visión integral del funcionamiento diario de la compañía, identificando sus principales problemáticas, y analizando sus causas y consecuencias. Además, se presentan propuestas de mejora fundamentadas en un análisis técnico, enfocadas en optimizar procesos clave como la gestión de inventarios y la planificación de recursos. Estas soluciones incluyen un plan detallado de implementación para asegurar mejoras efectivas y sostenibles. Este proyecto busca no solo aportar soluciones concretas a las problemáticas actuales, sino también sentar las bases para una gestión más eficiente y estratégica en el área de Compras e Inventarios.
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    Extrusora de escritorio de PET
    (2025) Calizaya Nanzer, Ismael; Knuttzen, Walter
    El deterioro ambiental, causado por la sobreexplotación y contaminación de los recursos naturales, genera consecuencias graves como pérdida de biodiversidad, contaminación del agua y aire, y aumento del efecto invernadero. Ante este panorama, el reciclaje se presenta como una estrategia clave para mitigar estos efectos, especialmente mediante la reutilización de materiales que, de otro modo, serían desechados. El presente proyecto propone una solución técnica innovadora al problema ambiental: el desarrollo de una máquina que permita transformar botellas de politereftalato de etileno (PET) recicladas en filamento para impresión 3D. Esta solución apunta a cerrar el ciclo de consumo mediante tecnología accesible y eficiente. El diseño contempla un sistema automático de extrusión de pellets de PET, calibrado preciso del diámetro del filamento, enfriamiento adecuado y bobinado final del producto. El objetivo es alcanzar una capacidad de producción de un carrete de un kilo de filamento por hora. Los aspectos técnicos específicos incluyen la creación de mecanismos de manipulación precisos, sistemas de fácil operación y cumplimiento de normas legales y técnicas vinculadas a la impresión 3D. Esta máquina no solo contribuirá a reducir residuos plásticos, sino que también democratizará el acceso a insumos para impresión 3D, fomentando el reciclaje doméstico y la producción local. En síntesis, el proyecto ofrece una respuesta concreta al deterioro ambiental desde la ingeniería: una tecnología funcional, socialmente útil y aún ausente en el mercado argentino, que convierte residuos en un recurso productivo.
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    Automatización de Big Bags y dispensador de pallets
    (2025) Engler, Guillermo
    El proyecto se desarrolla en la planta de Rendering de Industrias Frigoríficas Recreo S.A.I.C., ubicada en la ciudad de Recreo, al sur de Santa Fe. Esta planta, de reciente puesta en funcionamiento (inició su producción a principios de 2024), forma parte de una empresa joven que busca modernizar y automatizar sus procesos. El objetivo principal del proyecto es implementar un sistema semiautomatizado que reduzca el esfuerzo físico de los operarios, aumente la seguridad laboral y optimice tiempos, especialmente ante el crecimiento de la producción. Actualmente, la planta funciona con un sistema SCADA para los procesos de cocción, prensado y traslado de materiales, con un operario por sector en cada uno de los tres turnos diarios. El proyecto se enfoca en automatizar la etapa final del proceso productivo: el llenado de big bags con harina de carne y hueso en la tolva BigBag. Entre los principales problemas identificados están el tiempo perdido en la reposición de palets, el asentamiento de los bolsones y la dificultad para liberar las bolsas debido al peso y el diseño de los ganchos de sujeción, lo cual representa un riesgo para los operarios. Se adquirieron balanzas Sipel con soportes para pesar los bolsones, pero estos presentan fallas de diseño que afectan la estabilidad y funcionalidad del sistema. A partir de esta base, el proyecto busca corregir errores, rediseñar los soportes y avanzar hacia una automatización completa que permita una operación más segura, eficiente y ajustada a las exigencias de producción.
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    Dimensionamiento de planta de generación fotovoltaica para la Cooperativa Eléctrica de Gálvez
    (2025) Almada, Alejandra; Rosa, Juan Agustín; Castell, Juan Martín
    La energía solar fotovoltaica es una tecnología que permite generar electricidad a partir de la radiación solar mediante paneles solares. En los últimos años, su adopción ha crecido significativamente a nivel mundial gracias a sus ventajas, como alta eficiencia, bajo impacto ambiental y reducción progresiva de costos. En este contexto, el presente trabajo tiene como objetivo desarrollar un parque solar fotovoltaico de 1.2 [MWp] para su implementación en la cooperativa eléctrica de la ciudad de Gálvez. Este proyecto busca mejorar el balance comercial de la cooperativa, aumentar la capacidad de generación de energía renovable en la región y reducir la dependencia de combustibles fósiles. El desarrollo del proyecto incluye la evaluación de la ubicación y el diseño del parque solar, la selección de los equipos necesarios para su funcionamiento, un análisis técnico-económico y la creación de una estrategia de operación y mantenimiento que garantice su eficiencia y sostenibilidad a largo plazo. En conclusión, se busca promover el uso de energías renovables y contribuir a la transición hacia un sistema energético más sostenible en la ciudad de Gálvez. Además, apunta a fortalecer el balance comercial de la cooperativa eléctrica local mediante la planificación y análisis de su primer parque solar fotovoltaico.