(2021-11-05) Nuñez, Juan Pablo; Leguizamón, Mario Guillermo; De Battista, Anabella Cecilia
En esta tesis se aborda el problema de la detección de fraudes en seguros del automotor. Se presenta un modelo de minería de datos que permite detectar con una
precisión mayor al 80 % denuncias fraudulentas de siniestros de automotores. Para la
generación de dicho modelo se trabajó con datos reales provistos por la empresa de
Seguros Río Uruguay Cooperativa Limitada [RUS].
(Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay., 2017) Retamar, María Soledad; Leguizamón, Mario Guillermo; Herrera, Norma Edith
En esta tesis se propone desarrollar un algoritmo de clasificación para datos masivos inspirado en el tradicional algoritmo C4.5 que demuestre un desempeño eficiente implementado en las tecnologías existentes para el tratamiento de datos masivos.
