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dc.creatorLa Red Martínez, David Luis
dc.creatorKaranik, Marcelo
dc.creatorGiovaninni, Mirta Eve
dc.creatorPinto, Noelia
dc.date.accessioned2016-09-28T12:40:25Z
dc.date.available2016-09-28T12:40:25Z
dc.date.issued2015-03-01
dc.identifier.issn2255-1514es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/1029
dc.description.abstractEl rendimiento académico es un factor crítico teniendo en cuenta que, frecuentemente, el bajo rendimiento académico está asociado a una alta tasa de deserción. Esto se ha observado en asignaturas del primer nivel de la carrera de Ingeniería en Sistemas de Información (ISI) de la Universidad Tecnológica nacional facultad Regional Resistencia (UTn-fRRe), situada en la ciudad de Resistencia, provincia del Chaco, Argentina, entre ellas Algoritmos y Estructura de datos, donde el bajo rendimiento académico se observa en proporciones muy altas (entre el 60% y el 80% aproximadamente en los últimos años). En este trabajo se propone la utilización de técnicas de minería de datos sobre información del desempeño de los alumnos de la asignatura mencionada con el propósito de caracterizar los perfiles de alumnos exitosos (buen rendimiento académico) y de aquellos que no lo son (bajo rendimiento académico). La determinación de estos perfiles permitiría a futuro definir acciones específicas tendientes a revertir el bajo rendimiento académico, una vez detectadas las variables asociadas al mismo. En este artículo se describen los modelos de datos y de minería de datos utilizados y se comentan los principales resultados obtenidoses_ES
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaes_ES
dc.relationhttp://www.uajournals.com/campusvirtuales/journal/6/1.pdf
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectPerfiles de rendimiento académicoes_ES
dc.subjectAlmacenes de datoses_ES
dc.subjectMinería de datoses_ES
dc.subjectdescubrimiento de conocimiento en bases de datoses_ES
dc.subjectAlgoritmos y estructuras de datoses_ES
dc.subjectPatrones de comportamientoes_ES
dc.titlePerfiles de rendimiento académico : un modelo basado en minería de datoses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.description.affiliationFil: La Red Martínez, David Luis. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Educativa sobre Ingeniería; Argentina
dc.description.affiliationFil: Karanik, Marcelo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Educativa sobre Ingeniería; Argentina
dc.description.affiliationFil: Giovaninni, Mirta Eve. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Educativa sobre Ingeniería; Argentina
dc.description.affiliationFil: Pinto, Noelia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Educativa sobre Ingeniería; Argentina
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.type.snrdinfo:ar-repo/semantics/artículoes_ES
dc.rights.useAcceso Abiertoes_ES
dc.rights.useAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*


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