Implementación de redes neuronales artificiales en hardware para aplicación en detección automática de fulguraciones solares

Abstract

El presente trabajo describe y compara dos modelos de neuronas artificiales para implementar redes neuronales mediante circuitos digitales (hardware) aplicadas a la detección automática de fulguraciones solares. Dicha implementación se materializa sobre dispositivos de lógica programable o FPGA (Field Programmable Gate Arrays) las cuales tienen la capacidad de ser reprogramables, permitiéndole flexibilidad al diseño y la posibilidad crear varios tipos de topología de redes neuronales. El primer modelo esta basado en la multiplicación paralela de números binarios y usa funciones de activación genéricas, mientras que el segundo modelo esta basado en la codificación serial de los datos mediante flujos de datos (bit -streams) y restringe las funciones activación a escalones.