Facultad Regional Buenos Aires

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    “Rediseño del proceso de gestión documental en un hospital público argentino según los lineamientos de la norma ISO 9001:2015”
    (Escuela de Posgrado. Facultad Regional Buenos AIres, 2025-10-01) Aristi, María Elena
    La gestión documental en los establecimientos de salud es clave para asegurar la calidad, la seguridad del paciente y la eficiencia operativa. En hospitales públicos de alta complejidad resulta esencial contar con procesos documentales estandarizados, trazables y seguros. En un hospital público de gestión descentralizada de la Provincia de Buenos Aires se identificaron deficiencias significativas en su sistema documental. Entre los principales problemas detectados se encuentran demoras prolongadas en los tiempos de aprobación, errores en la codificación, almacenamiento disperso y falta de centralización. Estas fallas comprometen la disponibilidad oportuna de información vigente y aumentan los riesgos operativos y normativos. Con el objetivo de diseñar una propuesta de mejora del proceso de gestión documental alineada con la Norma ISO 9001:2015, se realizó un diagnóstico integral mediante revisión documental, entrevistas, análisis estadístico y modelado de procesos. Se tomaron como referencia adicional las normas ISO 7101:2023 e ISO 30301:2019. Como resultado, se elaboró una propuesta centrada en la reducción de etapas, la implementación del sistema de Gestión Documental Electrónica (GDE), la creación de un repositorio digital centralizado, la implementación de un listado maestro de documentos y la definición de indicadores clave de desempeño. Estas medidas buscan optimizar los circuitos de aprobación, fortalecer la trazabilidad y consolidar una gestión documental eficiente, segura y alineada con estándares de calidad aplicables al sector salud.
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    "Evaluación y propuestas de mejoras en la trazabilidad y el acceso a la información para clientes internos del servicio de mantenimiento de un taller imprenta, mediante el diseño e implementación de un sistema propio utilizando metodologías ágiles "
    (Escuela de Posgrado. Facultad Regional Buenos AIres, 2025-10-01) Matlak, Romina
    Este trabajo final integrador (en adelante, TFI) surge a partir de oportunidades de mejora identificadas durante mi experiencia como implementadora del sistema de gestión de calidad en una imprenta. El taller, especializado en impresión offset y encuadernación, requiere mano de obra calificada y un mantenimiento eficiente. Actualmente, el servicio de mantenimiento interno presenta deficiencias en la comunicación entre turnos y con los clientes internos. Además, la dirección recibe información en distintos formatos y por diversas vías, muchas veces de manera tardía. Para abordar esta problemática, se emplearán diversas herramientas explicadas en el marco teórico. El objetivo es mejorar el servicio interno, optimizar la conservación de la maquinaria y proponer mejoras basadas en un análisis técnico y en el conocimiento de los trabajadores con experiencia.
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    “Optimización en el Tratamiento de Salidas No Conformes mediante Herramientas de Análisis Visual y Gestión del Conocimiento en Organizaciones con Sistemas Integrados de Gestión”
    (Escuela de Posgrado. Facultad Regional Buenos AIres, 2025-10-01) Garnica, Francisco Ricardo
    La adecuada gestión de las Salidas No Conformes (SNC) resulta esencial para prevenir la repetición de errores. También contribuye a asegurar la satisfacción del cliente, reducir costos ocultos y garantizar la conformidad del producto o servicio. Este enfoque se basa en los principios de calidad y mejora continua, pilares de todo Sistema de Gestión. Muchas organizaciones enfrentan el reto de manejar información dispersa o poco accesible sobre las SNC, lo que dificulta su tratamiento eficaz. La ausencia de tableros de control visuales y alertas automáticas limita el monitoreo en tiempo real. En este contexto, herramientas de inteligencia de negocios como Power BI permiten consolidar datos, generar indicadores clave de desempeño (KPI), identificar desviaciones y facilitar decisiones informadas. La organización analizada dispone de un Sistema de Gestión Integrado (SGI) certificado bajo las normas ISO 9001:2015, ISO 14001:2015 e ISO 45001:2018. En este marco, se propone desarrollar un tablero visual que mejore la trazabilidad de las SNC, facilite su seguimiento y tratamiento por los responsables, y genere alertas que impulsen acciones preventivas (ISO, 2015, secciones 8.7 y 10.2). Asimismo, se incorpora el enfoque de Gestión del Conocimiento (GC) como complemento estratégico, orientado a optimizar la trazabilidad y el aprendizaje organizacional. Este enfoque implica la sistematización de lecciones aprendidas, la capacitación del personal y la promoción de buenas prácticas, fortaleciendo así la cultura organizacional y asegurando que la mejora continua trascienda el uso de herramientas tecnológicas.
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    Optimización del espesor del recubrimiento de SiC sobre aleación MgAZ31 mediante control del tiempo de operación en CVD
    (Facultad Regional Buenos Aires, 2025-10-01) Torós, Paula; Pineda, Pedro; Reina, Fernando; Amaya, Rodrigo; Lasorsa, Carlos
    Las aleaciones de magnesio, se destacan por su alta relación resistencia mecánica - peso, biocompatibilidad y biodegradabilidad, lo que las convierte en opciones atractivas para prótesis óseas biodegradables. Sin embargo, su alta velocidad de corrosión en ambientes fisiológicos puede comprometer la integridad del implante antes de que se complete la regeneración ósea. La corrosión se ve intensificada por el aumento del pH en los tejidos circundantes, lo que afecta negativamente el crecimiento celular en la superficie del implante. Una solución efectiva es aplicar recubrimientos protectores que actúen como barreras frente al medio fisiológico. En este estudio, se explora el uso del carburo de silicio (SiC) depositado mediante la técnica de deposición química en fase vapor asistida por plasma (PECVD) como alternativa para mejorar las propiedades de los recubrimientos en aleaciones de MgAZ31. El SiC es altamente resistente a la corrosión y estable en medios biológicos. La técnica PECVD permite una deposición precisa en términos de espesor y morfología, y mejora la adhesión del recubrimiento al sustrato, reduciendo la formación de grietas. Se optimizó el espesor de los recubrimientos de SiC evaluando depósitos a diferentes tiempos de deposición. Las muestras fueron caracterizadas por SEM, FTIR y ensayos electroquímicos en medio fisiológico simulado (SBF). Los resultados mostraron que un espesor de 3,68 μm (90 minutos de deposición) ofreció la mejor resistencia a la corrosión, según las curvas de polarización.
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    Caracterización en base a frecuencia y amplitud instantánea de Señales de ECGs para detección de Fibrilación Atrial
    (Facultad Regional Buenos Aires, 2025-10-01) Noziglia Sahores, Julián; Bank, Valeria; Meijome, Manuel; Ziccardi, Ignacio Gabriel; Legnani, Walter
    El objetivo principal de esta investigación fue probar la capacidad de la descomposición en valores empíricos de señales de ECG de una sola derivación para caracterizar la fibrilación atrial. Para el estudio, se empleó una base de datos de amplia aceptación en la comunidad científica internacional. Con la metodología aquí propuesta se calculó la energía y la frecuencia instantáneas para los grupos de interés, es decir pacientes con FA diagnosticada y sujetos con registro sinusales normales. La simplicidad conceptual de las herramientas utilizadas hace que esta propuesta sea fácil de implementar, factible desde el punto de vista computacional y permite una interpretación clara de los resultados. Se presenta como un posible aporte para incorporar en los futuros modelos de machine learning que detecten de manera automática la patología estudiada.
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    Segmentación automática de células de Allium cepa por métodos no supervisados de visión artificial
    (Facultad Regional Buenos Aires, 2025-10-01) Mareque, Lucas; Taurozzi, Nicolás; Cibeira, Joaquina; Domingo, Alejandro Santo; Rodríguez Colmeiro, Ramiro Germán
    El presente estudio aborda la segmentación e identificación de células mediante visión artificial en el contexto de la prueba de Allium cepa para el monitoreo de efluentes líquidos. Se propone un método de detección generalista basado en el modelo SAM (Segment Anything Model), complementado con algoritmos no supervisados para separar las regiones de ruido de las regiones con células, y posteriormente aplicar un clasificador para identificar las instancias celulares. El modelo fue evaluado utilizando imágenes proporcionadas por especialistas del Instituto Nacional del Agua, así como con un conjunto de validación externo, obteniendo exactitudes del ~96 % y ~95 %, respectivamente.
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    Estudio numérico de mejoras en el diseño de embarcaciones para transporte de ganado en pie
    (Facultad Regional Buenos Aires, 2025-10-01) Mavica, Maximiliano; Veiga, Tomás; Figueroa, Nancy; D ́Elía, Martín; Sormani, Lisandro; Sosa, Roberto
    Este artículo presenta resultados de una investigación cuyo objetivo es optimizar el diseño de un modelo general de buque para el transporte de ganado. Los buques actuales, que suelen navegar con poco calado, a menudo quedan varados perjudicando el valor económico de la carga y el costo logístico. Como caso de estudio, se ha tomado un barco ya en operación, con un diseño de casco tradicional y que opera en la zona del delta medio e inferior del río Paraná- Argentina. Para dos variantes del diseño original, se calculó la resistencia al avance utilizando el método empírico de predicción de Holtrop y Mennen (1984) y se compararon con los resultados obtenidos mediante simulaciones en el software de mecánica de fluidos computacionales. Este análisis permitió observar no solo cómo las modificaciones afectan la resistencia al avance del casco, sino también el patrón de olas y las líneas de corriente generadas.
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    Implementación de un filtro de Kalman de dos etapas para el seguimiento de palillos de batería en tiempo real
    (Facultad Regional Buenos Aires, 2025-10-01) Ferraro, Joaquín Manuel; Costanza, Francisco; Huarita, Joaquín; Verrastro, Sebastián
    En el presente trabajo se desarrolla un sistema capaz de calcular la posición a tiempo real de palillos de batería mediante la utilización de sensores y reconocimiento de imágenes. Para su ejecución, se plantea la utilización de sensores inerciales, conocidos como IMUs—tales como un acelerómetro, giroscopio y magnetómetro—y las imágenes en colores con mapa de profundidad (RGB-D) de una cámara Microsoft Kinect, analizadas mediante una única red neuronal convolucional (YOLO). Asimismo, para calcular la odometría de los palillos, se utilizarán técnicas de fusión de sensores a través distintos filtros de Kalman, dependiendo de lo que se requiera calcular. El objetivo final del mismo es poder emular el funcionamiento de una batería real.
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