Seguimiento de activos digitales con canary tokens.

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dc.creatorNotreni, Juliana Maria
dc.creatorZea Cárdenas, Milagros
dc.creatorGibellini, Fabián Alejandro
dc.creatorRuhl, Analía Lorena
dc.creatorParisi, Germán Nicolás
dc.creatorBertola, Federico Javier
dc.creatorAuquer, Marcelo Javier
dc.creatorBarrionuevo, Ileana Maricel
dc.creatorCiceri, Leonardo Ramón
dc.creatorSanchez Balzaretti, Ignacio
dc.creator.orcid0009-0004-1477-8806
dc.creator.orcid0009-0002-0336-5446
dc.creator.orcid0009-0000-6182-6111
dc.creator.orcid0009-0006-4902-9148
dc.creator.orcid0009-0005-0455-227X
dc.creator.orcid0009-0007-7200-2573
dc.creator.orcid0009-0003-3854-4388
dc.date.accessioned2025-05-21T20:53:13Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEl objetivo es alertar a la organización a través de notificaciones sobre accesos no autorizados, facilitando la implementación de planes de contingencia y minimizar los daños. Y a través de una página web que permita a las empresas visibilizar la trazabilidad de cada uno de los archivos con canary tokens y generar alertas.
dc.description.affiliationFil: Notreni, Juliana Maria. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Grupo de Investigación en Seguridad de Sistemas de Información y Ciberseguridad; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Zea Cárdenas, Milagros. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Grupo de Investigación en Seguridad de Sistemas de Información y Ciberseguridad; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Gibellini, Fabián Alejandro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Grupo de Investigación en Seguridad de Sistemas de Información y Ciberseguridad; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Ruhl, Analía Lorena. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Grupo de Investigación en Seguridad de Sistemas de Información y Ciberseguridad; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Parisi, Germán Nicolás. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Grupo de Investigación en Seguridad de Sistemas de Información y Ciberseguridad; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Bertola, Federico Javier. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Grupo de Investigación en Seguridad de Sistemas de Información y Ciberseguridad; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Auquer, Marcelo Javier. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Grupo de Investigación en Seguridad de Sistemas de Información y Ciberseguridad; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Barrionuevo, Ileana Maricel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Grupo de Investigación en Seguridad de Sistemas de Información y Ciberseguridad; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Ciceri, Leonardo Ramón. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Grupo de Investigación en Seguridad de Sistemas de Información y Ciberseguridad; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Sanchez Balzaretti, Ignacio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Grupo de Investigación en Seguridad de Sistemas de Información y Ciberseguridad; Argentina.
dc.formatpdf
dc.identifier.citationCórdoba Security Conference 2024.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12272/13004
dc.language.isoes
dc.publisherUnivesidsad Tecnológica Nacional.
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.holderNotreni, Juliana Maria; Zea Cárdenas, Milagros; Gibellini, Fabián Alejandro; Ruhl, Analía Lorena; Parisi, Germán Nicolás ; Bertola, Federico Javier; Auquer, Marcelo Javier; Barrionuevo, Ileana Maricel;Ciceri, Leonardo Ramón; Sanchez Balzaretti, Ignacio.
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.usehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectFuga de datos
dc.subjectData loss prevention
dc.subjectCanary token
dc.subjectSeguimiento de activos digitales
dc.titleSeguimiento de activos digitales con canary tokens.
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.versionacceptedVersion

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