RNA-AP: Redes Neurales Artificiales con Aprendizaje Profundo.

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Date

2019

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Universidad Tecnológica Nacional Regional Córdoba.

Abstract

Este proyecto se adentrará en las técnicas de aprendizaje profundo (Deep Learning) de redes neurales artificiales, que en los últimos años ha producido importantes avances en la Inteligencia Artificial a nivel mundial. El aprendizaje profundo ha tenido alto y positivo impacto en aplicaciones de reconocimiento de imágenes, pero también ha tenido resonantes fracasos debido a que no se entiende con claridad su funcionamiento interno. El proyecto intentará, por un lado obtener el conocimiento necesario para desarrollar software de experimentación y aplicación, y por otro, entender la teoría subyacente, el por qué esta técnica funciona mejor que las anteriores, cuáles son sus bondades y limitaciones, en qué campos es aplicable y en cuáles no, y en lo posible, hacer algún aporte significativo a la teoría.

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Redes neurales artificiales, Aprendizaje profundo, Aplicaciones

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WICC 2019- Red de Universidades con Carreras de Informática (RedUNCI)- XXI Workshop de investigadores en ciencias de la computacion.

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