Torax-IA

Abstract

Hoy, los hospitales públicos de la Provincia de Buenos Aires enfrentan desafíos significativos en el diagnóstico de enfermedades respiratorias, oseas y circulatorias mediante imágenes de rayos X del tórax. La interpretación de estas imágenes puede ser subjetiva y propensa a errores, lo que resulta en diagnósticos tardíos, tratamiento inadecuado y una carga adicional para el sistema de salud. En respuesta a esta problemática, proponemos la implementación de una herramienta basada en Deep Learning e Inteligencia Artificial (IA) para la detección automatizada de anomalías en imágenes de rayos X del tórax en cada hospital público de la provincia.