Torax-IA
| dc.contributor.advisor | Antonini, Sergio | |
| dc.contributor.coadvisor | Guerrieri, Rubén | |
| dc.creator | Nepotti, Paulo Alejandro | |
| dc.creator | Rodriguez Rodriguez, Emanuel | |
| dc.creator | Sivori, Diego Alberto | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-02T20:32:11Z | |
| dc.date.issued | 2025-11-10 | |
| dc.description.abstract | Hoy, los hospitales públicos de la Provincia de Buenos Aires enfrentan desafíos significativos en el diagnóstico de enfermedades respiratorias, oseas y circulatorias mediante imágenes de rayos X del tórax. La interpretación de estas imágenes puede ser subjetiva y propensa a errores, lo que resulta en diagnósticos tardíos, tratamiento inadecuado y una carga adicional para el sistema de salud. En respuesta a esta problemática, proponemos la implementación de una herramienta basada en Deep Learning e Inteligencia Artificial (IA) para la detección automatizada de anomalías en imágenes de rayos X del tórax en cada hospital público de la provincia. | |
| dc.description.affiliation | Fil: Nepotti, Paulo Alejandro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Plata. Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina. | |
| dc.description.affiliation | Fil: Rodriguez Rodriguez, Emanuel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Plata. Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina. | |
| dc.description.affiliation | Fil: Sivori, Diego Alberto. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Plata. Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina. | |
| dc.format | ||
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12272/14622 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Plata. | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.rights.use | CC BY-NC-ND (Autoría – No Comercial - No derivadas) Se autoriza únicamente la reproducción y distribución del material siempre que se reconozca la autoría del autor o autora. No permite el uso comercial ni permite la creación de obras derivadas | |
| dc.subject | IA | |
| dc.subject | Salud | |
| dc.subject | Machine learning | |
| dc.subject | Diagnóstico | |
| dc.subject | Redes neuronales | |
| dc.title | Torax-IA | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type.version | acceptedVersion |