Top syscall: bases para la identificación de patrones de interacción de comportamiento de malwares en GNU/LINUX

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dc.creatorQuinteros, Sergio
dc.creatorGibellini , Fabián
dc.creatorCiceri, Leonardo
dc.creatorParisi, Germán
dc.creatorZea Cárdenas, Milagros
dc.creatorBertola, Federico
dc.creatorBarrionuevo , Diego
dc.creatorRuhl, Lorena Analía
dc.creatorNotreni , Juliana
dc.creatorAuquer, Marcelo
dc.creatorRuhl, Lorena Analía
dc.creatorZea Cárdenas, Milagros
dc.creatorGibellini , Fabián
dc.date.accessioned2026-02-18T19:33:34Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractEste trabajo está enmarcado dentro del proyecto de I+D “Sistema de detección de malware basado en patrones de llamadas al sistema en GNU/Linux.”, código SIUTNCO0007850. En la actualidad existen diferentes tipos de malware (clásicos virus, ransomwares, spywares, rootkits, troyanos, malwares residentes en memoria, etc.) Un ransomware es un software malicioso con el que se busca cifrar archivos y cobrar para descifrarlos y así recuperaros. Un keylogger es un software que se ubica entre el hardware y el sistema operativo e intercepta cada pulsación de tecla y la almacena por medio del kernel
dc.description.affiliationFil: Quinteros, Sergios. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Gibellini, Fabián. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Ciceri, Leonardo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Parisi, Germán. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Zea Cárdenas, Milagros. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Bertola, Federico. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Barrionuevo, Diego. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Ruhl, Lorena Analía. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Notreni, Juliana. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Auquer, Marcelo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.
dc.description.peerreviewedPeer Reviewed
dc.formatpdf
dc.identifier.citationIDETEC 2022 Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional Villa María.
dc.identifier.isbn978-987-8992-02-0
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12272/14517
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Tecnológica Nacional Villa María.
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.holderQuinteros, Sergio; Gibellini, Fabián; Ciceri, Leonardo; Parisi, Germán; Zea Cárdenas, Milagros; Bertola, Federico; Barrionuevo, Diego; Ruhl, Lorena Analía; Notreni, Juliana; Auquer, Marcelo.
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.usehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectTop Syscal
dc.subjectMalwares
dc.subjectGNU/LINUX
dc.titleTop syscall: bases para la identificación de patrones de interacción de comportamiento de malwares en GNU/LINUX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.versionacceptedVersion

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