"Requisitos y dificultades del uso de la inteligencia artificial explicable en histopatología: revisión sistemática de la literatura actual"

dc.creator	Miguel, Juan Cristian Daniel
dc.date.accessioned	2025-06-19T18:12:29Z
dc.date.issued	2024-12-20
dc.description.abstract	-
dc.description.affiliation	Miguel, Juan Cristian Daniel, Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Buenos Aires, Escuela de Posgrado, Argentina.
dc.description.peerreviewed	Peer Reviewed
dc.format	plain
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12272/13280
dc.language.iso	es
dc.publisher	Escuela de Posgrado FRBA
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.holder	Facultad Regional Buenos Aires
dc.rights.use	Atribución – No Comercial – Compartir Igual (by-nc-sa): No se permite un uso comercial de la obra original ni de las posibles obras derivadas, la distribución de las cuales se debe hacer con una licencia igual a la que regula la obra original. https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject	Inteligencia artificial, IA, histología, histopatología, patología digital, inteligencia artificial explicable, IAX, revisión sistemática de la literatura
dc.title	"Requisitos y dificultades del uso de la inteligencia artificial explicable en histopatología: revisión sistemática de la literatura actual"
dc.type	info:eu-repo/semantics/workingPaper
dc.type.version	acceptedVersion

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Name:: TFI.Especialización en Ingeniería en Sistemas de Información.Miguel.2021.pdf
Size:: 2.01 MB
Format:: Adobe Portable Document Format

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