Estrategias de IA para potenciar competencias en la cátedra de mantenimiento

dc.creatorGareca, Claudia del Carmen
dc.creatorZorzoli, Eduardo Gabriel
dc.creatorPérez, Rita Mabel
dc.creatorMoreno, Valeria Karina
dc.creatorFernández, Gustavo Omar
dc.date.accessioned2025-11-13T17:54:07Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEste trabajo se desarrolla en el marco del Proyecto de investigación “Adecuación del análisis por competencias, en la currícula de la cátedra de mantenimiento del departamento de ingeniería industrial UTN FRC, en base a un prototipo técnico desde el análisis de fallas, que incorpora la educación ambiental durante período 2025, 2027” presenta el desarrollo e implementación de un chatbot personalizado diseñado para asistir a las y los estudiantes de la materia Mantenimiento de la carrera de Ingeniería Industrial de la Facultad Regional Córdoba. Universidad Tecnológica Nacional. El objetivo principal es proporcionar una herramienta de apoyo accesible y eficiente que facilite el proceso de aprendizaje y la realización de actividades académicas. El chatbot se basa en dos libros de texto fundamentales de la cátedra, permitiendo a las y los estudiantes obtener respuestas precisas y relevantes a sus consultas. El planteamiento del trabajo se centra en la elaboración de un chatbot, la selección e integración de la información de los libros de texto, y el desarrollo de una interfaz intuitiva para el usuario. Se describen las tecnologías utilizadas y la prueba del modelo para asegurar la precisión y la eficacia de las respuestas.Las conclusiones del trabajo destacan el potencial del chatbot como herramienta complementaria para el aprendizaje en ingeniería industrial. Se observó que el chatbot mejora el acceso a la información, fomenta el estudio autónomo y reduce el tiempo dedicado a la búsqueda de respuestas.
dc.description.affiliationFil: Gareca, Claudia del Carmen. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Grupo de Investigación en Control Avanzado de Procesos y Productos; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Zorzoli, Eduardo Gabriel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Grupo de Investigación en Control Avanzado de Procesos y Productos; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Pérez, Rita Mabel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Grupo de Investigación en Control Avanzado de Procesos y Productos; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Moreno, Valeria Karina. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Grupo de Investigación en Control Avanzado de Procesos y Productos; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Fernández, Gustavo Omar. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Grupo de Investigación en Control Avanzado de Procesos y Productos; Argentina.
dc.formatpdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12272/14190
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Tecnológica Nacional
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.holderEduardo Gabriel Zorzoli
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.usehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectChatbot
dc.subjectinteligencia artificial
dc.subjectmantenimiento
dc.subjectcompetencias
dc.titleEstrategias de IA para potenciar competencias en la cátedra de mantenimiento
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.versionpublisherVersion

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