(2020-04-01) Rey, Andrea Alejandra; Caballero, Gisela Verónica; Ferré, María de los Ángeles Mabel
Las imágenes de radares de apertura sintética (imágenes SAR) han sido consideradas por varios
investigadores como la mejor herramienta para monitorear la Tierra. A pesar de las ventajas de
este tipo de radares, las imágenes SAR son difíciles de analizar. El objetivo de seleccionar umbra-
les para una imagen es obtener una nueva imagen simplificada, conservando la información de
forma y la estructura geométrica. En este trabajo comparamos el desempeño de los lenguajes R
y Python para la selección de umbrales múltiples en imágenes SAR reales, en términos de costo
computacional y medidas clásicas para el análisis de calidad de imagen.
