UTN -FRC -Producción Académica de Investigación y Desarrollo - Comunicaciones a Congreso
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Item Armado de una base de datos con imágenes satelitales SAR de embarcaciones con información AIS(2023) Nemer Pelliza, Karim Alejandra; Steiner, Guillermo M.; Toledo, SofíaEste trabajo presenta un método para la expansión de una base de datos de imágenes satelitales SAR con el objetivo de mejorar la clasificación de embarcaciones mediante inteligencia artificial.Item Analisis de la influencia del preprocesamiento de imágenes SAR en la clasificación de navíos utilizando CNN(2024) Nemer Pelliza, Karim Alejandra; Steiner, Guillermo M.; Toledo, SofíaEn este trabajo, se evalua la influencia ´ de tecnicas de preprocesamiento utilizando Wavelet en ´ la clasificacion de barcos mediante redes neuronales ´ convolucionales (CNN). Las imagenes SAR, por su ca- ´ pacidad de adquisicion en condiciones adversas, resulta ´ utiles para la identificaci ´ on de embarcaciones no cola- ´ borativas en zonas de explotacion exclusiva, el principal ´ problema en el uso de estas imagenes, es el ruido ´ ”speckle”. Se analiza como la eliminaci ´ on de ruido ´ puede mejorar o empeorar la tarea de clasificacion. ´ Se explica el uso de Wavelets para reducir el ruido, especialmente mediante tecnicas de umbralizaci ´ on, y ´ como esto afecta el entrenamiento de CNN. Se realiza- ´ ron pruebas con 30 configuraciones diferentes de CNN y 58 diferentes Transformadas de Wavelets (TW) para el preprocesamiento de imagenes, eligiendo finalmente ´ aquella que mostro un mejor rendimiento.Item Identificación de buques pesqueros en imágenes satelitales SAR utilizando redes neuronales Convolucionales(IX MACI, 2023) Nemer Pelliza, Karim AlejandraDebido a la creciente pesca ilegal, es fundamental detectar barcos pesqueros para monitorear y controlar estos delitos. Los investigadores han estado trabajando constantemente y enfrentando desafíos para detectar barcos automáticamente, principalmente utilizando sensores remotos, lo que ha demostrado un gran impacto en brindar seguridad. Existen múltiples sistemas capaces de detectar barcos de forma eficiente. En este trabajo se avanza un poco más, tratando de identificar si los barcos detectados son pesqueros o no, para esto se presenta una base de datos de más de 11000 imágenes con barcos detectados, de los cuales cerca de 8000 tienen metadatos que contienen las características de los mismos, entre lo que se destacan dimensiones, finalidad, rumbo, entre otras. La información de los navíos se obtuvieron a partir del AIS registrado de los mismos. Se presenta también una estructura de red neuronal convolucional que permite distinguir si el navío detectado es pesquero o no.Item Implementación de una Cámara Infrarroja en la Raspberry Pi(2024) Nemer Pelliza, Karim Alejandra; Steiner, Guillermo M.; Pedrazzi, LucilaLa cámara 5MP OV5647 IR-CUT es un módulo que permite su uso tanto de día como de noche. Este periférico, posee un sensor de 5 megapíxeles, CMOS, con una resolución máxima de 2592x1944 pixeles y la posibilidad de realizar captura de video con una resolución de 1080p a 30fps. Además posee un filtro de corte Infra Rojo (IR) extraíble, funcionalidad que permite remover la distorsión del color durante el horario diurno y un LED IR integrado para respaldar la función de visión de la cámara. Este periférico se conecta con la Raspberry-Pi mediante un cable plano.Item Influencia del uso de Wavelets sobre imágenes SAR para la clasificación, usando CNN(2025) Nemer Pelliza, Karim Alejandra; Steiner, Guillermo M.; Toledo, SofíaDentro de la clasificación de imágenes satelitales de tipo SAR (Radar de Apertura Sintética) utilizando Inteligencia Artificial (AI), el uso de preprocesamiento influye fuertemente en el resultado final. En este trabajo se muestra el comportamiento de las 10 combinaciones Wavelet CNN (Redes Neuronales Convolucionales) más eficientes, para lo cual se aplicaron 58 Transformadas Wavelets, a modo de preprocesamiento, combinando tipo de función y niveles, a imágenes SAR de una base de datos de 20.000 navíos. Se utilizó cada una de estas configuraciones para el entrenamiento de 50 estructuras diferentes de CNN. Con estos resultados se elaboró el presente informe.Item Experimento para evaluar el uso de patrones de negocio para facilitar la comprensión del modelo conceptual de un sistema de gobierno electrónico(2022) Medina, Oscar Carlos; Genero Bocco, Marcela Fabiana; Marciszack, Marcelo Martín; Bratti, Alicia Gabriela; Strub, AnaLos patrones son reconocidos como modelos exitosos que favorecen la reusabilidad, y es una de sus características, facilitar la comprensión de un modelo. Este artículo describe un experimento cuyo objetivo es corroborar si el uso de patrones de negocio mejora la comprensión del modelo conceptual de un sistema de gobierno electrónico. El experimento se realizó en el año 2021 con 33 estudiantes del tercer curso de la carrera de Ingeniería en Sistemas de Información. Los resultados obtenidos evidencian que existen diferencias significativas en favor a la efectividad de la comprensión del modelo conceptual al utilizar patrones de negocio. En cambio, no hay diferencias relevantes en la eficiencia al utilizar, o no, patrones.Item Experiencia de investigación, formación y extensionismo en tecnologías blockchain desde una universidad(2022) Medina, Oscar Carlos; Marciszack, Marcelo Martín; Romero, Rubén Anibal; Della Mea, KarenEste trabajo describe el trayecto realizado en una Universidad pública nacional para incorporar Blockchain en las actividades de investigación, educación continua y mentoreo de emprendimientos tecnológicos. Con el propósito de estudiar, evaluar y transferir resultados de proyectos Blockchain en las líneas de investigación que se consideran más disruptivas como plataforma para la denominada Economía del Conocimiento se creó un Laboratorio de Blockchain radicado dentro de un centro de investigación de Ingeniería en Sistemas de Información. Desde este espacio se promovió la investigación científica y los trayectos formativos de educación continua sobre modelado, desarrollo y divulgación de tecnologías Blockchain. También se llevaron a cabo acciones de vinculación y extensionismo a emprendimientos cuya propuesta de valor tiene como núcleo una aplicación descentralizada implementada con Blockchain. De acuerdo a los resultados alcanzados se prevé un crecimiento, en integrantes y proyectos, a mediano plazo, la incorporación gradual de Blockchain en la currícula formal y la consolidación de un modelo de trabajo que permita su escalabilidad y replicación en otras universidades latinoamericanas.Item Estudio de mapeo sistemático sobre ontologías de usabilidad temprana en elicitación de requerimientos para sistemas web(2022) Paz Menvielle, María Alejandra; Meloni, Brenda Elizabeth; Garnero, Ana Belén; Ligorria, Karina Paola; Marciszack, Marcelo Martín; Moreno, Juan CarlosEn este trabajo se presentan los resultados finales y conclusiones de la ejecución de un estudio de mapeo sistemático (Systematic Mapping Study: SMS) de la literatura, con el fin de determinar si se han desarrollado ontologías de usabilidad para sistemas web que sean aplicables a la etapa temprana de elicitación de requisitos como parte del proceso de desarrollo de software, o si es necesario elaborarla. Actualmente el volumen de publicaciones científicas en relación a la usabilidad, su análisis y aplicación con el objetivo de mejorar la interacción de los usuarios con los sistemas se encuentra en constante crecimiento y viene cobrando relevancia dentro de la ingeniería de software. Las fuentes consultadas nos permiten concluir que no se han realizado publicaciones en que se desarrollen o utilicen ontologías de usabilidad temprana. Es por ello que decidimos abordar esta temática que constituye el objetivo central del proyecto de investigación en el cual se encuentra enmarcado este trabajo.Item Redes Neuronales Artificiales aplicadas a ciencias Sociales(2008) Vázquez, Juan Carlos Jesús; Castillo, Julio Javier; Rojas, María del carmen; Marciszack, Marcelo MartínComo modelo computacional que implementa la metodología de estimación del riesgo para la salud de la vivienda urbana desde el enfoque de la vulnerabilidad social, propuesta por el IIGHI-CONICET, el software desarrollado de redes neuronales artificiales emula una red conceptual de relación de factores sociales, económicos y demográficos que no ajusta a los modelos clásicos. Los demógrafos del IIGHI suponen el dominio de problema como complejo y no lineal; indican además que aún no existen mediciones precisas de causa y efecto para el mismo, por lo que su tratamiento por ecuaciones matemáticas no es posible. Se han utilizando cinco redes de tipo perceptron multicapa trabajando en forma conjunta para calcular un índice de riesgo que permitiría a las autoridades de salud dirigir más acertadamente los fondos disponibles, en la medida que la metodología sea confirmada por trabajo de campo, tarea que está en marcha en algunos países de América Latina.Item Una estrategia didáctica para el dictado de informática teórica (presentación de proyecto de investigación y avances)(2008) Cárdenas, Marina Elizabeth; Marciszack, Marcelo Martín; Vázquez, Juan Carlos Jesús; Pérez, RamiroLos contenidos de informática teórica en carreras de informática no deberían presentar dificultades en cuanto a su transposición didáctica, ya que constituyen, el núcleo central de estudio de su disciplina. Lejos de tal aseveración, los estudiantes presentan dificultad para asimilar estos contenidos ya que los mismos están muy cercanos a la matemática y son fuertemente abstractos, por lo tanto resulta necesario contar con una estrategia didáctica que permita: por un lado, aportar sólidas bases teóricas y por otro, disponer de claros ejemplos de aplicación a la resolución de problemas reales; como son las herramientas para simulación, las implementaciones sobre casos concretos, el desarrollo de algoritmos, entre otros.