Facultad Regional Buenos Aires

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    Diseño de una propuesta pedagógica para el reconocimiento de vocabulario académico general en inglés en estudiantes de ingeniería
    (2024) Ferreri, Eva; Fernández, Victoria; Alberti, María Laura
    Este trabajo es parte de un proyecto de Investigación y Desarrollo (PID) de la UTN Regional Buenos Aires. El mismo tiene como objetivo el diseño, implementación y evaluación de una secuencia didáctica que sistematice el reconocimiento de vocabulario académico general para promover la capacidad lectora de artículos de investigación en inglés propios de las ingenierías en nuestros estudiantes. El reconocimiento de vocabulario académico es un componente indispensable de las habilidades de lectura académica (Vacca y Vacca 1996; Corson 1997; Biemiller 1999; Nagy y Townsend 2012), que, a su vez, se relaciona con un buen desempeño académico general (Goldenberg 2008; Ippolito et al. 2008; Jacobs 2008). El diseño del proyecto contempla la puesta en práctica y evaluación de una secuencia didáctica en 4 cursos cuatrimestrales híbridos de Inglés 2 de la UTN FRBA, los que cuentan con un total de 162 estudiantes, durante el 1er cuatrimestre de 2024. La secuencia incluye 5 intervenciones, cada una elaborada ad hoc en base a los artículos de investigación en inglés que nuestros estudiantes leen cada cuatrimestre. Los ejercicios se centran en diferentes aspectos de la enseñanza de vocabulario académico general tales como la activación de conocimiento previo sobre esta temática, la focalización de palabras/frases propios de los artículos de investigación ingenieriles y el reconocimiento de este vocabulario en diferentes ejercicios y tareas de comprensión. Este trabajo presentará el diseño de cada una de las intervenciones. Es importante puntualizar que toda la secuencia está diseñada on line en las aulas virtuales de cada una de las docentes y que fue puesta en práctica y perfeccionada previamente en dos cursos piloto en el segundo cuatrimestre de 2023.
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    The Emergence of Artificial Intelligence in Higher Education: A Catalyst for Shifting the Status Quo
    (Springer, 2026) Cukierman, Uriel Rubén; Palmieri, Juan María
    The emergence of publicly available generative conversational artifi-cial intelligence (AI) tools such as ChatGPT, Gemini, and Copilot in late 2022, produced a major shift in modern society at every level. We may argue that the kind of effect was the same as with other technological advancements, but there are several very respected voices arguing that this is something completely dif-ferent. The educational environment is no exception to this shift. Considering this challenge, we started by the beginning of 2024 a new research project aiming to investigate the perceptions and concerns of engineering educators at the National Technological University (UTN) regarding the integration of AI tools in under-graduate courses. The overall goal of this research project is to identify the chal-lenges and opportunities presented by the emergence of AI in Higher Education, with a focus on Engineering Education, and how the institution and its members can adapt their practices to avoid inappropriate uses and adopt strategies that im-prove teaching and learning. Many organizations and groups have published nu-merous texts on aspects such as teaching, learning, assessment, and ethics. We selected 36 documents from various sources, including international organiza-tions, governmental agencies, and universities, and analyzed them to identify concurrent ideas and/or experiences that may support or challenge our previous suppositions and the results of the previous phase of this research project, which were presented in previous conferences.
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    LA CONFORMACIÓN SOCIAL DE LA TECNOLOGÍA: UN APORTE PARA LA FORMACIÓN EN INGENIERÍA
    (1º Congreso Nacional de Innovación Universitaria, Enseñanza, Investigación, Gestión y Territorio, 2025-08-28) Boggi, Silvina; Zitto, Miguel E.
    Los/las ingenieros/as desempeñan un papel fundamental. Su labor va más allá de la mera aplicación de conocimientos técnicos, al integrar las dimensiones sociales, económicas y culturales en el proceso de innovación contribuyen activamente a moldear las formas en que las personas interactúan, trabajan y viven, convirtiéndose así en agentes clave en la configuración del futuro social y tecnológico. Es muy importante que desde las facultades de ingeniería en las Universidades públicas se haga foco en esta problemática.
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    “Factibilidad para la creación de consultora para PYMEs – Control de Gestión”
    (Escuela de Posgrado FRBA, 2026-02-04) Lupinacci, José Eugenio
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    Despeckling Filter Based on the Tsallis Entropy of the GI0 Distribution
    (IEEE, 2024-11-04) Rey, Andrea; Gambini, Juliana; Lucini, Magdalena; Frery, Alejandro C.
    Speckle noise is a phenomenon that occurs in the acquiring image process with coherent illumination, such as synthetic aperture radar, ultrasound, or laser systems. It is hard to eliminate due to its stochastic and multiplicative nature. In this work, a despeckling filter technique is proposed based on modeling the data using the GI0 distribution and applying a hypothesis test built from the Tsallis entropy. The present proposal is applied to synthetic and real images and, in both cases, the efficiency in removing speckle noise is evaluated using standard metrics. Furthermore, its quality is compared with the FANS filter, obtaining encouraging results.
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    “Consultorio odontológico Dents 360° - Modelo de negocio”
    (Escuela de Posgrado FRBA, 2025-12-23) Mancilla Sarmiento, jhonatan Jesús
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