FRBA - Revista Proyecciones

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Proyecciones es una publicación semestral, destinada a la difusión de trabajos originales de investigación en el campo de la ingeniería, en todas sus ramas, de su enseñanza y de las ciencias conexas. Asimismo se publican trabajos originados en las tesis desarrolladas en el ámbito de las carreras de posgrado que se dictan en la Facultad Regional Buenos Aires Eventualmente son aceptadas también obras de revisión en temas específicos.

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Author: search.filters.author.Ferré, María de los Ángeles MabelSubject: search.filters.subject.nuclear reactors

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    R versus Python en la selección de umbrales múltiples para imágenes de radares de apertura sintética (SAR)
    (2020-04-01) Rey, Andrea Alejandra; Caballero, Gisela Verónica; Ferré, María de los Ángeles Mabel
    Las imágenes de radares de apertura sintética (imágenes SAR) han sido consideradas por varios investigadores como la mejor herramienta para monitorear la Tierra. A pesar de las ventajas de este tipo de radares, las imágenes SAR son difíciles de analizar. El objetivo de seleccionar umbra- les para una imagen es obtener una nueva imagen simplificada, conservando la información de forma y la estructura geométrica. En este trabajo comparamos el desempeño de los lenguajes R y Python para la selección de umbrales múltiples en imágenes SAR reales, en términos de costo computacional y medidas clásicas para el análisis de calidad de imagen.