FRT - Producción Académica de Grado
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Item Sistema de monitoreo de signos vitales de recién nacidos(2024-12-20) Díaz, Melina; Dorao, Laura; Hernández, Johana; Lobo, Rocío; Buobud, Jorge; Lopеz, EmmanuelEl proyecto consiste en desarrollar un dispositivo inteligente equipado con sensores para medir los signos vitales y controlarlos mediante una aplicación con el objeto de prevenir la muerte súbita. El dispositivo monitoriza continuamente la frecuencia cardíaca, temperatura corporal y movimientos del usuario.Item Food time(2024-12-20) Epstein, Sebastián Ezequiel; Rodríguez, Valentina; Orellana, Facundo Sebastián; Santillán, Agustina Belen; Paredi, Mario; Ugarte, FernandoEl Sanatorio Rivadavia, ubicado en la capital de Tucumán, es una reconocida institución de salud, destacada por su compromiso con una atención medica de calidad. En el contexto de la pandemia de COVID-19, que ha exigido una adaptación rápida en todos los sectores, la necesidad de modernización y transformación tecnológica en la salud se ha vuelto prioritaria. En respuesta a esta demanda, surge el proyecto "Food Time", cuyo objetivo es optimizar los procesos gastronómicos del sanatorio, específicamente en el área de cocina y cafetería, a través del desarrollo de un sistema integral de gestión de dietas y pedidos. Actualmente, los procesos en el área de cocina del Sanatorio Rivadavia son manuales y presentan algunas ineficiencias. Las dietas y menús se registran en fichas, lo que provoca errores y retrasos, afectando la calidad del servicio. Además, la cafetería sufre bajas ventas debido a la falta de visibilidad del menú y la carencia de un sistema de pedidos digitales. Esta situación no solo repercute en la operatividad diaria del sanatorio, sino que también genera un impacto negativo en la economía y el ambiente, debido al desperdicio significativo de alimentos. Para resolver estas dificultades, se ha diseñado "Food Time", una iniciativa destinada a transformar la manera en que se gestionan las operaciones en la cocina y la cafetería del sanatorio. Este proyecto está orientado a digitalizar los procesos más importantes, como la planificación de dietas y la organización de menús, para hacerlos más rápidos y eficientes. También se busca reducir la cantidad de errores y el tiempo de respuesta, optimizando así la experiencia tanto para los pacientes como para el personal de la institución. Un aspecto destacado de esta plataforma es su escalabilidad. Aunque fue desarrollada inicialmente para responder a las necesidades específicas del Sanatorio Rivadavia, también es capaz de adaptarse a otras instituciones de salud o entidades que compartan procesos similares. La implementación de “Food Time” promete transformar la gestión alimentaria del Sanatorio Rivadavia, ofreciendo una mayor precisión en la planificación de dietas personalizadas que consideren tanto las necesidades nutricionales como las preferencias alimentarias de cada paciente. Además, los profesionales de la salud tendrán acceso ágil a información clave, mejorando la comunicación entre el equipo médico y la cocina. A largo plazo, esta modernización no solo reducirá el desperdicio de alimentos y optimizará el uso de insumos, sino que también contribuirá a una gestión más sostenible de los recursos, generando un impacto positivo tanto en el ámbito económico como ambiental. En conclusión, "Food Time" representa una oportunidad innovadora para modernizar y optimizar los procesos gastronómicos del Sanatorio Rivadavia. Su implementación alineará a la institución con las mejores prácticas tecnológicas y sustentables del sector salud, incrementando la eficiencia operativa, la satisfacción de pacientes y empleados, y consolidando al sanatorio como un referente en calidad y compromiso.Item Sistema de gestión de esquemas de trabajo(2023-12-15) Bejas, Victor Adrián; Rubino, Sergio Arnaldo; Sánchez, Mauricio Andrés; Vasile, Andrés Vicente; Correa, Germán David; Sale, Ernesto JoséLuego de una pandemia que aceleró la transformación digital en muchas empresas y entidades, en nuestra provincia aún podemos encontrar casos de empresas que transitan esta transición, y es el caso del Sanatorio 9 de Julio S.A., el cual presenta la necesidad de informatizar y digitalizar el proceso de planificación de las jornadas de trabajo de sus empleados. Llevar a cabo este proceso manualmente representa grandes esfuerzos para el personal de Recursos Humanos, debido a la numerosa nómina de empleados existente y la gran cantidad de variables influyentes. Entre los problemas afrontados se encuentran el excesivo tiempo que lleva confeccionar un esquema de trabajo y los errores y desentendimientos propios de ejecutar manualmente este proceso. A menudo esto desencadena en la confección de esquemas de trabajo e informes de novedades erróneos, que afectan negativamente a los empleados. Los objetivos propuestos para este proyecto están alineados a la solución de los problemas antes mencionados y a la mejora asociada a la informatización de procesos de esta índole en virtud de las mejoras en la salud ocupacional de quienes llevan a cabo el proceso y las mejoras en la salud laboral de los empleados, brindado una planificación detallada en tiempo y forma, evitando así perjudicar a los mismos por errores propios de la ejecución manual de los procesos, entre otros. Para poder cumplir con estos objetivos, nace como solución al “Sistema de gestión de esquemas de trabajo”, un sistema distribuido que permite la generación de esquemas de trabajo para los empleados en base a diferentes variables. Haciendo uso del mismo se pueden solicitar descansos, generar esquemas de trabajo en base a una nómina de empleados actualizada, partir de una base planificada, controlarlo mediante el uso de partes diarios e informar novedades a través de ellos, etc. La documentación presentada a continuación aborda la planificación, el análisis, el diseño, el desarrollo, la implementación y las pruebas, actividades llevadas a cabo para obtener el producto final y entregables asociados (ERS, plan de pruebas, manual de implementación, manual de usuario, entre otros adjuntos como anexos). Los indicadores e informes propuestos para las pruebas piloto realizadas muestran que se ha logrado con éxito el desarrollo de un producto de software que cumple con las funcionalidades y propósitos para los cuales fue creado. Tras la reingeniería del proceso se ha notado una simplificación del mismo en términos de tiempo y adaptabilidad por parte de los intervinientes. La aceptación por parte de los usuarios deja en evidencia el buen trabajo realizado en materia de experiencia de usuarios, interfaces gráficas y la efectividad de las capacitaciones realizadas. Este producto resulta una base firme a partir de la cual el equipo de cómputos y sistemas del sanatorio puede agregar funcionalidades mediante el seguimiento de buenas prácticas y lograr que el sistema evolucione correctamente.Item Mapa interactivo de contagios del dengue.(2023-10-25) Amaya, Agustin; Bachur, Martin; Danielsen, Gaston; Vega, Franco; Figueroa, Mario; Dufour, AlexandraEl dengue es una enfermedad viral transmitida por la picadura del mosquito Aedes aegypti [1], el contagio nunca se produce de una persona a otra, ni a través de objetos o de la leche materna. Se ha ido expandiendo poco a poco por todo el mundo, y su tratamiento aún no se ha determinado, es decir, no existe en la actualidad, ningún tipo de medicación específica para curarlo, pero sí existen medidas para prevenirlo, tales como: – Evitar el derroche y estancamiento de aguas. – Controlar el manejo inadecuado de la basura. – Realizar una limpieza correcta y sistemática en las viviendas. – Utilizar protección contra mosquitos. Nuestra organización está compuesta por el director del proyecto o Scrum Master y por un equipo de 3 Scrum Team con distintos roles, como ser tester, analista y desarrollador. La misma llevó a cabo el desarrollo de un sistema web denominado “Mapa interactivo de contagios del dengue”, esta idea surgió debido a que observamos la epidemia del dengue, sus avances y cómo esta afectaba a la comunidad en este caso de San Miguel de Tucumán, por lo que como equipo se nos ocurrió crear esta herramienta tecnológica tanto para mantener informada a la sociedad, como para ayudar a las entidades de salud a llevar un control de la enfermedad y brindarles gráficas comparativas para la toma de decisiones. Los mapas ya existentes del dengue muestran información desactualizada y poco confiable sobre cómo se propaga la enfermedad, lo que dificulta que las autoridades sanitarias de la provincia tomen decisiones acertadas. En muchos casos estos mapas carecen de estadísticas disponibles para los epidemiólogos y el público en general. Por lo que, este proyecto busca concientizar más a la población, mantenerlos informados y que se haga de una manera tanto dinámica como didáctica llamando así la atención de las partes interesadas. Este proyecto se llevó a cabo aplicando los conocimientos adquiridos en las cátedras: Proyecto Final, Inteligencia Artificial, Simulación, Sistemas de Información Geográfico, Programación Web, Investigación Operativa, entre otras. Este documento presenta el desarrollo de una tesis de grados en las cuales se destaca: cronograma de actividades, objetivos del proyecto, requisitos del sistema, planificación financiera y el análisis de riesgos, entre otros.Item Análisis y diagnóstico temprano de patologías respiratorias con reconocimiento por IA(2024-08-19) Chaile , Mauricio Javier; Contreras , Gonzalo Nahuel; Juarez , Julian; Muñoz , María Florencia; Bustos Thames , María SilviaNuestro proyecto consiste en el desarrollo de una aplicación web para el sanatorio Galeno S.C.e.I, con el fin de de colaborar a los profesionales de la salud a diagnosticar enfermedades pulmonares de manera más eficiente y precisa utilizando inteligencia artificial. Nuestro objetivo principal es asistir y ayudar a médicos a realizar diagnósticos de estas patologías, a través del análisis de radiografías de tórax de una forma más rápida y eficiente, brindando recomendaciones y reportes sobre los distintos casos. El sistema está compuesto por cinco módulos: 1. Pacientes: Permite realizar el alta, baja, y modificación de los pacientes del sanatorio. 2. Médicos: Permite realizar el alta, baja, búsqueda y modificación de los médicos del sanatorio. 3. Radiólogos: Permite realizar el alta, baja, búsqueda y modificación de los radiólogos del sanatorio. 4. Secretarios: Permite realizar el alta, baja, búsqueda y modificación de los secretarios del sanatorio. Además, estos actuarán como administradores, pudiendo gestionar médicos, radiólogos y pacientes. 5. Diagnóstico: Permite subir las radiografías de tórax para que el sistema realice el diagnóstico del tipo de patología. También permite a los médicos ver recomendaciones de tratamientos y enviar el diagnóstico por correo electrónico al paciente que lo solicite. Además, el sistema ofrecerá una serie de reportes estadísticos y geográficos, de acuerdo a las enfermedades clasificadas por la IA y la localización de los pacientes en Tucumán